青海中煤地质工程有限责任公司

本发明公开了一种基于水化学特征与集成机器学习的地热储层温度预测方法、地热储层温度预测装置、地热储层温度预测设备、计算机可读存储介质，方法包括：获取待预测地热勘查区的水样基础数据及区域地热样本库；对水样基础数据进行水化学质量校验和高海拔环境修正，得到标准化水化学数据；提取水化学特征集合；基于区域地热样本库确定多个温度预测子模型，获得多个候选储层温度，并根据水岩平衡程度、冷水混合程度、蒸发浓缩程度、离子组合稳定程度和样点构造约束程度进行动态可信权重分配，得到储层温度预测结果；生成温度可信区间、预测可信等级和异常原因标识。能够降低高海拔复杂环境对预测结果的干扰，提高地热储层温度预测的可靠性。