青葵智造（北京）科技有限公司

本申请涉及化学合成与人工智能交叉技术领域的面向自动化实验平台的优化通用反应条件筛选方法，该方法构建反应优化任务空间及实验资源约束模型，将自动化实验平台的多源物理约束与资源统一建模为可计算的约束评分函数，构建描述各约束耦合关系的资源依赖图；基于高斯过程代理模型和期望改进采集函数计算各条件组合的采集函数值，将采集函数值与约束评分融合为联合优化目标函数；采用克里金批处理策略生成批量实验推荐方案并下发至自动化实验平台执行，接收反馈结果迭代更新代理模型，通过异常识别结果反向修正约束评分，形成动态闭环。本方法实现了化学实验通用反应条件自动化筛选与优化，提高了推荐方案的可执行性和实验效率。