广东电网有限责任公司计量中心

本发明公开一种基于多源数据融合的配电网态势感知方法、装置、终端设备及存储介质，属于智能电网预测技术领域。方法包括以电气对象为节点，以电气对象之间的连接关系为边，根据相量测量数据、气象数据及资产管理数据构建节点特征向量，根据相量测量数据及网络拓扑数据构建边特征向量，并将生成的配电网图序列输入至预设时空融合注意力模型中，对各节点特征向量进行加权融合得到融合节点特征；分别以每一节点为中心节点，根据当前中心节点和相邻节点的融合节点特征、节点间的边特征向量，对相邻节点的融合节点特征进行加权聚合，根据空间聚合表示进行预测得到配电网运行状态预测结果，通过实施本发明，解决现有技术配电网态势预测准确性低的问题。

本发明公开了一种基于台区通信能力分析的台区拓扑识别方法及系统，属于智能电网技术领域，所述方法为：基于台区内预获取的多源数据，提取通信质量评估特征；基于所述多源数据和所述通信质量评估特征构建通信质量评估模型；基于所述通信质量评估模型对台区内各通信链路进行稳定性评估，得到稳定性评估结果；基于所述稳定性评估结果，构建通信质量与拓扑关联关系；基于所述通信质量与拓扑关联关系识别各台区通信节点位置和通信节点边界，输出台区拓扑结构。因此，通过实施本发明能够实现从通信性能视角反推物理拓扑连接，有效应对分布式电源波动和负荷变化等动态电网环境，提升智能电网台区拓扑识别的可靠性。