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本发明公开了地质灾害监测与预警领域的一种智能云端协同地质灾害监测与预警平台，包括云端协同监测架构、边缘计算优化前端处理模块、智能视频监控与行为分析系统、多层级信息交互与联动机制及统一接入标准与集中供电解决方案；云端协同监测架构用于多源数据的云端存储、分析及三维地质建模；边缘计算优化前端处理模块部署于移动采集设备端口，执行数据筛选与压缩。本发明通过数据压缩率公式、异常识别准确率公式及预警响应时间模型实现量化控制，结合5G通信与区块链技术优化传输与安全。本发明在山区滑坡监测中，可使勘察效率提升60%、预警响应时间缩短83%、硬件成本降低40%，适配复杂地质环境下的工程勘察、三维可视化及应急响应场景。

本发明提供了一种岩溶塌陷预警方法、装置、电子设备及存储介质。本发明提供的方法，包括：确定地表位移数据的第一时序特征、地下水动态数据的第二时序特征、地质雷达图像数据的空间特征、微地震信号数据的震动特征，根据第一时序特征、第二时序特征、空间特征以及震动特征生成多模态融合特征向量；根据所述多模态融合特征向量和预警模型，获取预警信号，预警模型是通过历史多模态融合特征向量以及Transformer‑LSTM混合网络，并利用时序差分学习策略更新预警阈值训练得到的；根据地表位移数据、地下水动态数据以及微地震信号数据对预警信号进行有效性判断，根据判断结果确定是否进行预警。本发明的方法，可以提高岩溶塌陷预警的准确性。

本发明提供了一种岩溶塌陷风险评估方法、装置、电子设备及存储介质。本发明提供的方法，包括：获取地质指标数据；根据所述线岩溶率的大小确定划分岩溶的区域类型，根据岩溶的区域类型、覆盖层厚度和地层界面高程形成三维地质模型；判断当前区域是否是高形变梯度区，判断当前区域是否是断裂构造控制区，判断当前区域是否是水位波动敏感区；形成模糊故障树结构，对网格进行蒙特卡洛模拟，获取网格级塌陷风险概率；根据网格级塌陷风险概率、当前监测到的覆盖层孔隙水压力以及视线向形变速率确定动态风险综合指数，根据动态风险综合指数确定风险等级。本发明的方法，可以实现对地表形变的实时监测与动态分析，可以提高风险评估的准确性。