원래 이름 기록: 国网山西省电力有限公司经济技术研究院

本发明属于电力系统优化领域，具体涉及一种考虑线路负载率约束的输储协同双层鲁棒规划方法，旨在有效的解决复杂场景下输电网规划需求。方法包括对光伏出力历史数据及负载历史数据采用K‑means场景聚类方法，生成具有代表性的第一类典型特征场景及其初始概率分布，并对输电网全年运行状况采用场景聚类方法，提取具有代表性的第二类典型特征场景。构建上层输电网规划模型与下层运行调度模型。构建分布鲁棒规划模型，引入对偶理论及列与约束生成算法，将所述双层规划模型转化为单层规划模型，并通过迭代方式求解所述单层规划模型/基于24节点输电系统开展算例仿真，验证所述方法应对光伏出力与负载不确定性、降低输电线路过载风险的有效性。

本发明涉及电力网络优化技术领域，公开一种基于多维度指标的电力网络变电站目标优选方法。该方法包括电力网络产生变电站优选需求时，通过数据采集接口获取多个候选变电站的多维度指标数据，涵盖电气参数、负载特性、环境条件及地理坐标。利用本地分析引擎对数据初步评估并生成评估置信度，置信度未达预定标准，则启动远程决策机制。将多维度指标数据与评估结果整合为决策上下文包，经安全网络通道发送至云端分析系统。云端系统完成指标解析与策略推导后输出多级优选策略，本地系统加载该策略并执行分层优选操作，最终确定目标变电站。本方法以多维度数据为支撑，通过本地与云端协同决策，提升变电站优选的全面性与适配性。