一种基于Transformer神经网络的变压器故障状态监测方法
本发明公开了一种基于Transformer神经网络的变压器故障状态监测方法,具体涉及电力变压器实时监测领域,用于解决多通道数据不同步上报引起的数据混淆,报警延迟,故障位置难找问题,是通过收集各项原始数据,保留时间顺序,建立时标索引生成锚点标记,基于索引创建不均匀位置信息,制定通道匹配规则,挡住无关链接,把锚点区作为重点区输入编码器前端,在编码器加一致性控制门,通过证据比对得出调整值,灵活控制门开关和注意力方向,输出重点结果连接锚点标记,用重点结果建责任表格,按通道时间标出触发片段和结论,制作检修清单链接源数据,用新数据查表格偏差,自动调规则和门控,更新索引重跑计算,输出监测报告。