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색인된 특허 기록 1건

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一种基于大模型的电力领域隐患分析方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于大模型的电力领域隐患分析方法、系统、设备及介质，涉及自然语言技术领域，所述方法包括根据目标电力系统的事故隐患案例构建电力隐患图谱；为电力隐患图谱的每类节点和边初始化可学习提示向量并输入预训练大模型，生成目标语义嵌入表示；根据目标语义嵌入表示，对每个节点与对应邻居节点之间的语义嵌入表示进行相似度加权分析，生成增强节点表示；将增强节点表示输入预设的专家路由模型进行训练，专家路由模型被设计为引入任务分解机制和多目标联合损失函数进行动态调优；向训练好的专家路由模型中输入目标用户查询信息进行高效查询，输出得到准确可靠的电力领域隐患应对方案。

❖国网浙江省电力有限公司信息通信分公司; 清华大学冯珺; 沈潇军; 宋昊旻; 彭梁英; 唐杰; 赵祎; 潘司晨; 陈祖歌; 冯烛明; 陈泽宇§ 4/10 청구항G06N 20/00 (2019.01), G06F 40/295 (2020.01), G06N 5/022 (2023.01) +313

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원래 이름 기록: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司; 清华大学

一种基于大模型的电力领域隐患分析方法、系统、设备及介质