广州中医药大学（广州中医药研究院）

本发明涉及肿瘤治疗领域，特别是涉及一种负载肿瘤细胞焦亡囊泡的树突状细胞及其应用。本发明利用LBP诱导肿瘤细胞焦亡，提取肿瘤细胞焦亡囊泡，再将后者与树突状细胞融合，制备得到负载肿瘤细胞焦亡囊泡的树突状细胞，并证实了其在治疗肝癌、结直肠癌以及预防肺癌上的有效性，为癌症的预防与治疗提供了一种新策略，可用于肿瘤生物药品制造。此外，本发明进一步还阐明了所述负载肿瘤细胞焦亡囊泡的树突状细胞治疗肝癌的作用机制，为其在癌症临床治疗中的实际应用奠定了理论基础。

本发明公开基于KTP知识图谱与增强检索的实践教学智能体方法，包括以下步骤：步骤S1：构建KTP三层知识图谱本体模型；步骤S2：接收用户查询，对所述用户查询进行意图识别；步骤S3：执行增强检索三阶段混合检索，得到前K个节点的名称及其结构化上下文；步骤S4：将所述结构化上下文注入大语言模型的系统提示词，要求所述大语言模型基于所述结构化上下文生成回答并标注来源节点。本发明使实践教学知识以显式图结构存储，推理路径可追溯、知识来源可验证，能够根据用户查询意图自适应适配检索策略，使检索结果覆盖语义匹配与结构关联两个维度，并通过结构化上下文约束大语言模型生成标注来源的回答，有效抑制模型幻觉、提升回复的可解释性。

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及基于人工智能的肺癌患者病理信息评估系统及方法，包括：将炎症反应数据和环境污染状态数据导入炎症发展状态分析模型中，对肺癌患者的炎症发展状态进行分析；将免疫状态数据和环境污染状态数据导入免疫功能状态分析模型中，对肺癌患者的免疫功能状态进行分析；根据肺癌患者的炎症发展状态分析结果和免疫功能状态分析结果，对肺癌患者的预后生存风险进行评估；根据肺癌患者的预后生存风险评估结果，对肺癌患者对应的主治医生发送肺癌患者预后生存风险预警。有助于医生监测治疗效果，并为患者提供针对性的生活方式建议。同时也增强了患者对自身病情和治疗选择的理解，改善患者的临床预后和生活质量。