이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

基于迁移学习的电力作业安全隐患小样本快速识别方法

本申请属于人工智能领域，具体涉及基于迁移学习的电力作业安全隐患小样本快速识别方法。旨在解决现有深度学习模型在复杂电力作业环境中小样本数据下，安全隐患识别的准确性、鲁棒性及响应速度受限的问题。该方法包括：获取电力作业现场图像或视频数据；构建并预训练迁移学习基础模型以提取通用视觉特征。本申请通过上述技术方案，能够显著提升电力作业安全隐患识别效率和准确性，克服对大规模标注数据的依赖，缩短模型开发周期，提升鲁棒性与适应性，从而全面提升电力作业安全管理水平。

❖国能哈尔滨热电有限公司范明光; 张英伟; 宋磊; 刘志超§ 1/10 청구항G06V 10/82 (2022.01), G06V 10/80 (2022.01), G06V 10/774 (2022.01) +710

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원래 이름 기록: 国能哈尔滨热电有限公司

基于迁移学习的电力作业安全隐患小样本快速识别方法