원래 이름 기록: 天津江天数据科技有限公司

本发明公开了基于AI的间接蒸发冷却系统调控与模式切换方法和系统，方法包括：获取历史运行数据，构建预设温度与能耗预测模型；采集多源数据并进行预处理；将预处理后的数据输入预设温度与能耗预测模型，确定模型输出值；基于粒子群算法对模型输出值进行多目标优化，确定最优控制参数集合；通过多源数据中的IT负载数据确定动态调整阈值；通过冷通道温度预测曲线和动态调整阈值进行分析，确定工作模式切换参数；根据工作模式切换参数进行工作模式切换，根据最优控制参数集合，采用多阶段渐进式过渡调节方法对控制参数进行调整。实现间接蒸发冷却系统在不同工作模式下的自适应、平滑、高效模式切换，兼顾能效最大化与热安全性。

本发明属于电池状态检测技术领域，本发明公开了一种基于模拟工况的铅酸电池健康评估方法和系统；包括：采集铅酸电池模拟运行数据并进行数据清洗，得到高质量电池数据；筛选恢复效应数据并从高质量电池数据中剔除，得到扰动去除电池数据；进行极化电压补偿，生成电压补偿电池数据；执行异常冲击识别，并基于识别结果对电压补偿电池数据进行异常数据过滤，输出合理电池数据；识别长周期数据并进行风险判别，得到修正电池数据并覆盖合理电池数据中对应数据，得到差异化电池数据；对差异化电池数据进行健康状态评估，输出铅酸电池健康指标；显著提升了模拟工况下对电池真实健康水平的评估精确度。