원래 이름 기록: 西南医科大学附属医院

本发明公开了面向宫颈癌放疗靶区及危及器官的智能化勾画方法，涉及医学图像技术领域，所述方法包括如下步骤：获取宫颈癌患者的CT和MRI图像数据集；将所述含金属伪影的CT和MRI图像输入至预训练的金属伪影去除模型，得到去除金属伪影的CT和MRI图像；将所述去除金属伪影的CT和MRI图像输入至包含跨模态注意力融合门控模块的双编码器U‑Net网络，得到最终融合特征；将所述最终融合特征通过U‑Net解码器进行处理，并构建小样本自适应混合损失函数优化网络参数，输出分割掩膜；对分割掩膜进行轮廓处理完成靶区及危及器官的勾画。本发明通过高精度和高效率的自动勾画，能让病人获得更高质量、更高效率的治疗，同时减轻医生的工作强度。

本发明涉及血液肿瘤早期代谢筛查数据处理的技术领域，具体涉及一种血液肿瘤早期代谢筛查数据处理方法及系统，该方法包括以下步骤：获取反映前处理环境对受检者样本中活跃代谢物影响的参照样本的代谢物信息；量化前处理环境对受检者样本中活跃代谢物造成的偏移模式；根据偏移模式，生成用于校正受检者样本原始代谢物数据的自适应校正参数；将自适应校正参数应用于受检者样本原始代谢物数据，以消除前处理引入的非生物学变异；对经过自适应校正的受检者样本原始代谢物数据进行血液肿瘤早期代谢筛查的分类判断。上述方法提高血液肿瘤早期代谢筛查的准确性和可靠性。