上海南华兰陵电气有限公司

本发明公开了一种基于物理信息神经网络的环网柜集群电力负荷预测方法、系统、设备及存储介质。本发明将环网柜集群从普通负荷序列建模对象扩展为具有电气拓扑、开关状态和运行约束的物理图，提高了负荷预测对环网柜运行结构变化的适应性。本发明通过可微物理残差将环网柜集群的功率平衡、开关状态、电压降、容量越限、三相不平衡和负荷爬坡约束引入神经网络训练，使预测结果更符合配电网运行规律。本发明还执行投影修正，提升预测结果在运行监测、负荷转供和风险预警中的可用性。综上，本发明能够提升环网柜集群在拓扑切换、负荷转供、光伏波动和量测缺失场景下的负荷预测精度与可信性。

本发明公开了一种隔离开关及环保气体隔离环网柜，属于环网柜技术领域，所述隔离开关包括刀闸刀片组件、合闸触头、接地触头及驱动轴，刀片侧壁设置触点、自由端设置加长段接触部，二者空间分离布置；刀片转动至合闸位置时，触点与合闸触头接触接通主回路；转动至接地位置时，加长段接触部与接地触头接触接通接地回路。触点采用T2铜材质，加长段接触部采用铜钨合金材质，接地触头配套异质焊接结构与下方支撑缓冲结构。所述环保气体隔离环网柜装配有上述隔离开关。本发明可减少零件磨损，同时满足主回路导流与接地短路关合要求，提升动作可靠性与装配效率，适用于干燥空气等环保气体环网柜。