원래 이름 기록: 中铁十四局集团大盾构工程有限公司; 中铁建城市建设投资有限公司; 中铁十四局集团有限公司

本发明公开了一种刀盘结泥饼与掘进参数耦合分析方法，属于刀盘智能控制技术领域，旨在解决盾构机刀盘结泥饼预警滞后、掘进参数调节盲目性大的问题。基于刀盘三维模型构建动态数字孪生刀盘模型；构建三维参数空间生成代表性工况点，获取仿真结果集合，提取结泥饼程度指数，构建含多参数与结泥饼程度指数的标准仿真结果库；基于实际工作环境参数及刀具磨损区间，检索匹配代表性工况点集合，结合结泥饼程度指数与相似度生成初步目标掘进参数；驱动刀盘作业，实时量化结泥饼程度指数并构建三级关联特征，依据其与概率映射关系库预测结泥饼概率，超阈值时动态调节初步目标掘进参数。实现了刀盘结泥饼风险的超前预警与掘进参数的精准适配。

本申请涉及磨损监测技术领域，提供了一种盾尾刷磨损量分布式光纤监测方法，通过在盾尾刷钢丝束根部嵌入分布式光纤，实时获取光纤的应变分布和温度分布，同时结合盾构机的工况参数，以处理形成温度应变耦合系数，并通过卷积神经网络处理数据，输出异常磨损区域的极坐标和基础磨损量，极大地提高磨损监测的精度和全面性；定期接收开仓的实测磨损量，将基础磨损量与实测磨损量进行比对，并结合盾构施工环境动态修正卷积神经网络的权重，从而能够适应不同施工阶段和复杂环境下盾尾刷磨损规律的变化；基于修正后的卷积神经网络生成磨损热力图，以直观的可视化方式展示盾尾刷的磨损分布情况，极大提高施工人员对盾尾刷磨损情况的感知能力。

本发明公开了一种盾构刀具的CNN时频图磨损识别方法，属于磨损评估技术领域，包括：获取盾构刀具的原始振动信号，进行自适应优化参数，确定最优嵌入维度与最优延迟，并进行同调群筛选，生成增强拓扑特征集；构建候选节点并进行筛选，生成节点集合，构建时空演化边和功能相似边，以构建多尺度动态图，为节点设计对应扩张率，生成层级特征，并聚合全局特征，设计多任务识别头，进行磨损状态识别；将全局特征向量按时间窗口排序为时序特征序列，进行磨损趋势动态预测，构建状态转移概率矩阵，实现从特征时序分析到动态维护的闭环。