北京慧博科技有限公司

本发明公开了一种基于人工智能的电商订单挽单方法、系统及存储介质，属于人工智能与数据处理技术领域。该方法响应于退货退款申请事件，触发挽单流程：采集用户行为、订单、退款原因、用户画像、商品生命周期、物流时效及社交传播等多维度特征，经标准化与编码拼接为统一特征向量；输入预训练机器学习模型，输出挽单概率与恶意退款识别概率。若恶意概率超阈值则拒绝挽单并触发风控；否则基于挽单概率与权益策略池，通过综合效益评估函数选择最优策略，经弹窗、外呼、私域或人工方式执行。接收执行回调反馈，持续更新模型。本发明实现了挽单决策智能化与自动化，提升挽单成功率，降低退款率，精准识别恶意退款，兼顾短期收益与用户长期价值。