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本发明公开了一种面向卫星遥感影像的输电线路通道漂浮物检测方法，该方法包括：获取输电线路通道的卫星遥感影像，对其进行预处理，构建输电线路通道漂浮物的旋转目标框数据集；对YOLOv8‑OBB网络进行改进，其改进之处包括：在主干网络中引入MGRC模块，在特征融合网络引入GLCA模块，进而构建漂浮物检测模型，并使用训练集进行训练；利用训练好的漂浮物检测模型对输电线路通道漂浮物进行检测，输出目标类别、旋转边界框坐标和对应旋转角度，实现输电线路通道漂浮物目标的自动检测与精准定位。本发明能够提高复杂背景条件下漂浮物目标的检测精度和旋转目标定位能力，为输电线路安全运行监测提供技术支撑。