원래 이름 기록: 中国科学院地理科学与资源研究所

本发明公开了一种基于机器学习的全球河流氮、磷多年平均浓度估算方法，包括以下步骤：获取多源异构数据并进行预处理；将全球流域划分为数据充足流域与数据缺乏流域；基于数据充足流域的多源异构数据，构建氮磷浓度模拟模型；利用所构建的模型对数据缺乏流域的氮、磷多年平均浓度进行模拟估算，并生成全球氮磷浓度数据集。本发明实现了对全球不同流域氮、磷浓度的系统估算，为水环境精准治理与决策提供了重要技术支撑。

本申请提供了一种海岸带陆域发展水平的海域影响力度量方法及装置，属于适用于行政目的的信息技术领域。该方法包括：沿海岸线生成多条等距且垂直于海岸线的采样线，每条采样线向陆域和海域方向延伸预设距离；获取各采样线与海岸线的交点作为采样交点SIP；基于陆域社会经济指标数据，计算每条采样线贯穿的所有像元的指标平均值，并将该平均值赋给对应的SIP，形成具有垂向代表性的陆域发展水平点；对海域中的目标像元与各个SIP进行最近距离匹配操作；根据目标像元与SIP之间的欧氏距离，采用高斯衰减函数对SIP所代表的陆域发展水平进行衰减处理，得到该目标像元的海域社会经济影响力评分，由此，实现陆域发展水平传递到海域的精细刻画。

公开了一种改进水稻根系分泌物和施氮量对稻田甲烷排放影响的估算方法及装置，所述方法包括S1：针对研究区域，收集气象、土壤以及作物数据；S2：计算研究区稻田甲烷产量，计算式如下：p表示CH产生量，C表示可用于CH生产的碳量、f、f、f、f分别表示土壤温度、土壤氧化还原电位、土壤pH值及硝酸盐浓度的调控系数；S3，计算研究区稻田CH日氧化量OCH；S4，计算研究区稻田CH日总排放量(eCH)，计算式如下：e为植物维管传输排放量，e为气泡排放量，e为扩散作用排放量。

本发明提供了一种基于拉格朗日追踪进行降水溯源的方法及系统，涉及气象学技术领域。本发明通过提取再分析气象数据构建粒子起始点，计算水汽传输强度，并驱动TrajStat模型执行后向轨迹模拟，结合轨迹停留时间计算浓度加权轨迹，利用空间聚类识别高值聚集区，最终确定研究区降水的潜在水汽来源区，实现了对水汽来源与传输路径的精准识别与定量分析。

本发明涉及大气科学与环境科学交叉技术领域，具体为一种城市人为碳排放与自然通量区分方法，其技术方案要点是，利用高时空分辨率区域碳同化系统获取城市范围内CO浓度时空分布信息；采用集合均方根滤波方法对模拟浓度与观测浓度进行同化，得到最优净碳通量；本发明实现了人为排放与自然通量的实时、定量区分，通过测量大气总CO浓度、值和NO浓度计算高时间分辨率人为CO浓度贡献（），采用集合均方根滤波方法对高时间分辨率人为CO浓度贡献（）进行同化，得到优化后的人为碳排放，再将后验净碳通量减去优化后的人为碳排放，即可获得生态系统碳通量，实现对人为排放和自然通量的精准区分。

本申请提供了一种面向黑土区高标准农田的风蚀‑涝渍风险评估方法，属于农业生态保护与高标准农田建设技术领域。该方法包括：采集黑土高标准农田建设区域的数据；构建风蚀灾害识别模型、涝渍灾害识别模型以及多因素影响的风蚀‑涝渍耦合灾害识别模型；根据预处理后的数据分别计算春季和夏季各地块的风蚀灾害风险指数，以及涝渍灾害风险指数；并对上述指数进行耦合，计算出各个高标准农田地块对应的风蚀‑涝渍耦合灾害程度指数；根据风蚀‑涝渍耦合灾害程度指数，对各个高标准农田地块进行灾害等级评估。通过对风蚀与涝渍灾害耦合机制进行建模，提升黑土区灾害识别和风险评估的准确性和适用性。

本发明公开了一种基于多源数据综合分析农业生产行为仿真模拟系统，包括：种植地采集模块，用于采集种植土地的基本信息，所述基本信息包括土壤pH值、土壤氮磷钾含量、土壤有机质含量、地形坡度和土壤含水量；土地位置采集模块，用于通过GPS或北斗定位装置采集土地的经纬度坐标信息；历史种植信息采集模块，用于采集该土地在预设历史周期内的作物轮作序列、历史产量及病虫害发生记录。本发明能够全面采集多源数据，精准仿真作物生长，开展经济生态双效益评估，还能应对极端天气，助力农业科学决策。

本申请提供一种单木检测方法、设备、计算机程序产品及并行计算系统，涉及林业遥感监测领域。该方法包括：获取目标区域的待分析图像；其中，待分析图像包括多个树木连通域；根据多个树木连通域，生成树木连通域子集；针对树木连通域子集中的每一个树木连通域，计算每个基础模板序列对树木连通域的适应度；其中，基础模板序列包括多个尺寸不一的模板；根据适应度和每个基础模板序列，确定最优模板组合；其中，最优模板组合用于对目标区域进行单木检测。本申请通过根据树木连通域生成连通域子集，根据连通域子集和预设模板确定最优模板组合，提高了最优模板组合的准确性和生成效率，从而提高单木检测效率。

本发明公开了基于傅里叶域全局混合网络的InSAR相位解缠方法，涉及遥感技术领域，该方法包括步骤：通过数据模拟生成多样化连续相位的合成数据，叠加复合噪声，获得带噪包裹相位与真实相位的数据对；构建相位解缠模型，以UNet编码器‑解码器结构为骨干网络，在瓶颈层嵌入傅里叶混合残差块FMRB，连接空洞空间金字塔池化ASPP模块，集成卷积块注意力模块CBAM；相位解缠模型进行训练，以复合损失函数为优化目标，迭代优化相位解缠模型参数，直至相位解缠模型收敛；将待解缠的InSAR干涉图输入相位解缠模型，输出解缠相位结果。本发明通过复合损失函数从多个物理维度对解缠过程进行综合约束，增强了在复杂噪声环境下的鲁棒性和解的物理合理性。

本发明公开了一种无人机航线自动规划方法、系统、电子设备和存储介质，涉及无人机航线规划技术领域，方法包括：接收用户发出的航线规划指令，根据所述航线规划指令，从多种预设航线规划模式中确定目标规划模式，其中，多种预设航线规划模式包括：自定义航点规划模式、三维航线规划导入模式和至少一个内置航线规划模式；基于目标规划模式，生成无人机的最终飞行航线。本发明能够提升无人机在多障碍物区域或恶劣天气等复杂场景下的应用灵活性和飞行安全性，增强了无人机的智能化水平和任务执行能力。

本发明涉及一种多无人机协同路径规划调度方法及系统。该方法包括获取任务需求，确定需要航测的多个任务区域、覆盖要求和无人机停靠位；根据覆盖要求，为每个任务区域构造转弯代价最小的覆盖路径；根据无人机停靠位和覆盖路径，计算无人机的飞行路径成本；根据飞行路径成本，利用遗传算法为每个无人机规划访问的区域与顺序，生成无人机飞行轨迹。该方法通过获取任务需求，在任务区域内生成具有转弯优化的无人机观测覆盖路径，再基于覆盖路径成本利用遗传算法生成优化的无人机调度方案和飞行轨迹，能够在保质保量完成测绘需求的同时，最大限度地减少总飞行距离并均衡无人机之间的工作负荷分配，缩短大规模测绘的数据采集窗口。

本发明公开了一种全球热岛强度分布均衡性的量化方法、装置、设备以及介质，包括：生成对应的地表温度栅格数据；确定全球每个城市空间单元的热岛强度值；根据各城市空间单元的排序、累积人口比例以及热岛强度比例构建扩展洛伦茨曲线，并根据扩展洛伦茨曲线，计算改进基尼系数；基于人均GDP排序下各时间片的改进基尼系数的序列，拟合得到第一斜率，以及基于热岛强度值排序下的各时间片的改进基尼系数的序列，拟合得到第二斜率，并根据第一斜率以及对应的显著性检验结果、第二斜率以及对应的显著性检验结果，确定全球的趋势解读结果。本发明属于热岛强度量化领域。本发明准确识别全球热岛变化趋势。

本公开提供一种作物分布识别监测方法、电子设备及存储介质，通过对光学遥感影像数据进行预处理，提取出光谱特征和多种作物指数特征，同时从雷达数据中提取极化后向散射系数特征，利用随机森林算法，结合这些多源特征，构建了分类模型并对模型中的分割特征进行优化，最终，利用优化后的分类模型，实现了对作物分布情况的精确识别。不仅提高了作物分布监测的准确性和效率，针对阴雨天气频发不利于光学卫星成像的地区提高了作物监测精度，还为生态环境保护、农业资源管理等提供了有力的技术支持，实现了对作物资源的科学管理和合理利用。

本发明公开了一种火情识别方法、系统、电子设备和存储介质，涉及火情识别技术领域，方法包括：控制无人机按照预设航线对预设区域进行自动巡检，其中，预设航线是基于预设区域的地理信息模型和障碍物分布进行动态规划生成的；在巡检过程中，通过无人机搭载的多光谱成像传感器，实时采集预设区域的多模态图像数据；实时对采集的多模态图像数据进行处理，识别预设区域是否存在火情，得到识别结果。本发明在巡检效率、监测范围、数据融合处理能力等方面均取得了显著进步，有效提升了火情监测的效率、精准度和动态响应能力，满足了现代火灾防控对快速响应和精准识别的迫切需求。

本发明公开了一种基于无人机的数据监测方法、系统、电子设备和存储介质，涉及无人机数据监测技术领域，方法包括：控制无人机从无人机智能基站自动起飞，按预设巡检航线飞行，实时采集环境图像数据及飞行状态数据；通过实时图像分析识别火情；若识别火情，生成火灾报警信息，控制无人机飞至火点位置并触发灭火装置；全程记录环境图像与飞行状态数据，生成含火情处理过程数据的监测报告。本发明实现了自动化巡检、快速火情识别与灭火联动，并生成完整监测报告，提升了火灾处置效率与智能化水平。