원래 이름 기록: 温氏食品集团股份有限公司

本发明公开了一种基于多级清洗与分布校正的家禽体重数据分析方法和系统，涉及智慧养殖技术领域，包括：通过智能称重传感器采集原始体重数据，经边缘网关进行动态阈值过滤与压缩后上传至云平台；云平台执行基于大语言模型的动态精细过滤、时序感知去重和稳定区间智能切片三级清洗，构建高质量有效样本集；利用深度信念网络对样本统计特征进行分析，自适应选择最优校正策略并输出代表性体重；基于历史与当前体重构建时空图数据，通过时空图卷积网络预测未来群体体重与均匀度趋势；根据预测结果自动生成饲料调整、健康预警和出栏规划决策建议。本发明有效提升了家禽体重数据的质量与分析准确性，实现了从数据采集到决策支持的智能化闭环管理。

发明公开了一种养殖场栏位批量称料系统，包括料塔、控制电脑、喂饲模块和送料系统，料塔上设置有空筒传感器和称重传感器，用于实时监测料塔中饲料的存储量，并将监测数据传输至控制电脑；控制电脑用于通过控制页面设定每个料斗的需求量，并根据需求量生成相应的饲料供应指令；喂饲模块与控制电脑连接并根据设定的需求量计算每次饲料供给的重量，并向送料系统发出控制信号；本发明还公开了一种养殖场栏位批量称料方法；本发明通过空筒传感器、称重传感器以及电容传感器等设备的实时监测，能够精确掌握料塔中饲料的存储量，确保每个料斗得到精准的饲料供应量，这种高精度控制可以有效避免饲料浪费或供应不足的问题。

本发明涉及家禽养殖称重技术领域，特别是面向养殖决策的家禽体重清洗与均匀度评估方法及系统。通过智能称重传感器阵列实时采集家禽体重数据，并基于波动阈值去重策略及参考体重比例范围、日龄线性增长模型对数据进行生长规律约束筛选，形成初步有效样本集；通过均值漂移聚类算法结合自适应核带宽识别体重数据的密度峰值区域，自动剔除离群点；构建偏度—峰度低维嵌入域对体重分布的高阶矩特征进行正态分布的统计判别，输出分布结果。当检测数据形态呈正偏态分布时，对体重数据执行平方根变换与均值校正，生成高精度的家禽体重统计指标及均匀度评估结果并实时绘制生长趋势曲线，能够为饲喂策略调整、健康监测和出栏决策提供可靠的数据支撑。