원래 이름 기록: 香港科技大学（广州）

本发明公开了一种基于大语言模型的大气污染排放查询分析方法及装置，属于大气污染排放查询分析领域，所述方法为：先获取用户输入的大气污染排放查询分析任务，将其输入预设的问题分类大语言模型进行分类以得到任务类别标签；若标签为知识检索类，根据预设知识库API补全该任务得到上下文条件，再将上下文条件输入预设问答大语言模型生成结构化文本回答；若所述任务类别标签为数据调取类，则将所述大气污染排放查询分析任务输入预设的数据分析大语言模型进行查询，得到最终查询结果。因此，通过实施本发明，能够解决现有技术中难以在保证大气污染排放查询分析准确性的同时，提高大气污染排放查询分析效率的问题。

本发明公开了一种基于卫星图像的三维城市生成方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取城市的卫星图像并提取实例分割图和深度图，从而构建三维体积结构；基于三维体积结构提取纹理特征与几何特征；根据纹理特征与几何特征，采用预设的扩散模型生成若干视角的图像帧；其中扩散模型通过帧间一致性注意力进行帧间特征聚合，通过层次几何感知注意力处理不同尺度特征；基于若干视角的图像帧进行一致性评估，得到一致性评分；基于三维体积结构，根据一致性评分进行三维重建，生成三维城市模型。本发明能够有效提升城市尺度3D场景的生成效率与质量，解决了城市级大场景多视角一致性难题。

本发明公开了一种三明治构型碳纤维增强尼龙泡沫，包括碳纤维增强尼龙泡沫中间层和两侧复合的连续碳纤维增强薄膜，碳纤维增强尼龙泡沫按重量份计，包括以下组分：尼龙68‑95份；短切碳纤维5‑40份；所述的短切碳纤维的平均长度为0.1‑20mm。本发明具有三明治结构的碳纤维增强尼龙泡沫具有致密的皮层，并且皮层与泡沫界面之间结合性强（无裂隙）、连续碳纤维增强薄膜与皮层之间结合性强、泡孔孔径小、泡孔密度高、泡孔分布均匀、韧性好的优点。

本发明公开了一种亲水多孔膜及其制备方法、离子交换膜、电化学装置，涉及电化学技术领域；亲水多孔膜包括由超高分子量聚乙烯形成的多孔纤维交织结构，超高分子量聚乙烯中分散有亲水纳米颗粒，至少部分亲水纳米颗粒暴露于多孔纤维交织结构的孔隙中以使亲水多孔膜的内部具有亲水特性；亲水多孔膜作为离子交换膜的增强骨架，显著改善了UHMWPE材料与离子交换树脂的界面相容性，实现了离子交换树脂在多孔骨架微孔内的致密填充，从而构建了低迂曲度且连续贯通的离子传输通道；同时，增强骨架与树脂层之间形成高强度的结合界面，有效改善了界面剥离问题，显著提升了电解水装置、燃料电池或液流电池等电化学装置的电化学性能及长期运行稳定性。

本申请实施例提供了一种轨迹规划方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：构建多个智能体的协同轨迹规划的数学模型；根据多个所述智能体各自对应的初始轨迹对所述数学模型进行凸近似处理，得到凸优化模型，所述初始轨迹是为所述智能体随机生成的轨迹；采用对偶一致性交替方向乘子法对所述凸优化模型进行分布式求解，得到多个所述智能体中每个所述智能体对应的目标扰动变量；根据每个所述智能体对应的目标扰动变量对所述智能体各自对应的初始轨迹进行调整，得到每个所述智能体对应的目标轨迹。本申请实施例能够解决现有技术中协同轨迹规划效率低的问题，实现实时协同轨迹规划。

本申请公开了一种出屏教学反馈优化方法和相关设备，通过多源异构传感器同步采集多模态信号，经时空融合特征提取、预训练效用评估模型输出量化值，结合内容属性参数由DRL策略网络生成优化指令，最终动态调整出屏内容视觉属性并闭环优化。本申请一是构建实时闭环，解决反馈滞后问题，确保优化指令即时作用于当前教学；二是覆盖与时空融合特征，弥补数据采集单一、特征提取片面的不足，为精准评估提供基础；三是预训练模型量化输出关键指标、DRL策略网络以长期教学效果为目标动态优化，提升评估准确性与优化科学性。最终使内容适配学习者实时状态，提升学习兴趣、降低认知负担、提高交互参与度，发挥出屏教学优势，保障长期教学效果优化。

本申请提供一种医学数据处理方法、系统、电子设备及存储介质，医学数据处理方法，包括：根据多模态医学数据生成候选干预方案，多模态医学数据至少包括干预前的第一医学影像；基于候选干预方案和第一医学影像，模拟生成干预后的第二医学影像；根据第一医学影像和第二医学影像，通过深度生存分析模型确定候选干预方案的风险评分；以风险评分作为强化学习算法的奖励函数，通过强化学习算法迭代优化候选干预方案，输出目标干预方案。本申请通过多模态医学数据模拟干预方案、结合深度生存分析模型进行风险评估及强化学习优化，实现了干预方案的可视化预测与自动优化，提升了辅助临床决策的精准性与效率。