浙江阜博传媒科技有限公司

本申请公开了一种混剪视频同源检测方法、装置、设备及存储介质，涉及视频剪辑领域，包括：对待检测视频进行时序切片并对各待检测切片进行特征提取以获取对应的目标特征向量，基于各母本特征向量与所述目标特征向量之间的目标相似度确定目标母本切片，并构建所述待检测切片与所述目标母本切片之间的目标命中关系；基于目标母本切片的母本标识对目标命中关系进行分组以构建待检测视频与各目标母本视频之间的目标归因矩阵；基于目标归因矩阵确定各目标母本视频的连续引用时长、相对浓度占比和核心情节覆盖率以确定目标覆盖强度系数，并基于目标覆盖强度系数生成同源检测结果证据包。本申请实现了多源碎片化混剪场景下的结构化同源检测。

本申请公开了一种翻唱关系识别方法、装置、设备及存储介质，涉及翻唱识别技术领域，包括：将目标参考音频划分为若干参考片段，并基于预设演唱情形将目标待检测音频划分为若干初始候选片段；针对任一参考片段，根据参考片段与各初始候选片段之间的相似度，从各初始候选片段中选取若干初始匹配片段；基于预设约束规则从各初始匹配片段中选取若干目标匹配片段，并根据各目标匹配片段生成证据链；根据证据链中的各目标匹配片段确定参考音频覆盖度和待检测音频覆盖度；根据相似度、参考音频覆盖度和待检测音频覆盖度识别目标待检测音频与目标参考音频之间的翻唱关系。本申请能够精准识别多类型翻唱、降低误判漏检率并输出可解释证据。