원래 이름 기록: 安徽工业大学

本发明涉及涂层制备技术领域，具体涉及一种高温磨损、热腐蚀防护金属陶瓷粉末、复合涂层的制备方法及其应用，涂层原料粉末为NiCrBSi/TiAlC/c‑BN复合粉末，c‑BN相的体积分数占比为10%，TiAlC相体积分数占比为5%~15%。通过超音速火焰喷涂技术在锅炉钢表面制备金属陶瓷复合涂层，喷涂工艺参数：煤油量26 L/h，氧气流量53 m/h，送粉率30 g/min，步距3 mm，喷涂距离280 mm，喷枪移动速度800 mm/min，针对高温服役环境，进行600℃高温摩擦磨损测试和600℃复合氯化盐（KCl、NaCl）与硫酸盐（NaSO）热腐蚀测试，考察其在高温磨损、高盐腐蚀环境的应用潜力，本发明最终实现了一种TiAlC/cBN相增强NiCrBSi耐高温磨损、热腐蚀防护涂层制备，延长高温环境服役寿命。

本发明属于过渡金属硼化物基复相陶瓷技术领域，具体涉及一种无压烧结原位自生多元共晶组分增强硼化物基复相陶瓷及其制备方法和应用，该复相陶瓷包括如下重量组分的混合料：碳化硼30～40份、碳粉10～40份、二硅化钛粉末30～40份、二硅化锆粉末30～40份、二硅化铬粉末30～40份、六硼化镧粉末10～100份、六硼化铈粉末10～100份、五硼化二钨粉末10～100份、二硼化钛粉末10～100份、二硼化锆粉末10～100份、二硼化铪粉末10～100份。本发明原位自生共晶组分对基体硼化物具有良好的强韧化效果，且材料具有良好的电导率及电火花加工性能。该复相陶瓷在航空航天领域、高温设备、能源等领域具有广泛的应用前景。

本发明公开了一种轻质耐火材料及其制备方法，属于耐火材料领域。轻质耐火材料由三维网络骨架中均布粉料坯料构成，所述三维网络骨架包括由Si‑O‑Si键构成的三维网络结构、以及均布且连接在三维网络结构中的增强相，所述增强相为铝硅质纤维，所述铝硅质纤维与三维网络结构通过莫来石相连接，其中，所述粉料坯料包括AlO和/或粘土，分布在增强相之间。方法包括：将粉料坯料、增强相均匀分散在粘结剂中，得到混合浆料；混合浆料通过真空吸滤将大部分粘结剂吸出，得到造孔浆料；造孔浆料干燥处理，得到生坯；生坯煅烧处理，得到轻质耐火材料。本发明旨在不引入杂质成分的情况下，控制产品低体积密度的同时还能保证抗压强度。

本发明公开了一种用于关节轴承的密封组件涉及密封技术领域，用于能够相对转动的外圈一和外圈二之间的密封以及第三部件和外圈二之间的密封；密封组件包括：O型圈和密封体，所述的密封体含有第一密封唇、第二密封唇和第三密封唇，三道密封唇与转动部件的球动态抵接，并保持密封性能，密封组件安装后可以有效提高油压较高时的密封性能，延长了关节轴承的使用寿命。

本发明公开了一种基于增强伪标签数据的小样本航拍图像分类方法，属于图像处理技术领域。本发明的方法包括：首先，在少量标记样本上训练标记网络。然后，使用该标记网络推断所有未标记样本的伪标签。通过置信度推理对这些伪标记样本进行分类，并选择最可信的批来扩展数据集。增强的数据集用于重新训练标记网络，然后为剩余的未标记样本推断伪标签。基于置信度的推理再次选择一个值得信赖的批处理来扩展数据集。重复此过程，直到选择所有未标记的样本结束，输出标记网络，将待测航拍图片输出至此标记网络中完成分类，有效解决了深度学习对大规模标记数据的依赖问题，提高了图像分类的准确性。

本发明属于功率因数校正技术领域，具体涉及一种基于模型预测控制结合滞环控制的无桥PFC控制系统及方法，该系统包括输出电压传感器、PI电压控制器、输入电压传感器、参考电流生成模块、给定三角波、定频控制模块、电感电流传感器、电感电流误差值模块、模型预测控制模块、滞环比较模块；将输出电压传感器得到的值与参考值作差，输入PI电压控制器，生成参考电流；通过叠加两个电感的电流获取总电感电流实际值，将其与最终的参考电流作差得到电流偏差值，借助模型预测控制模块生成滞环宽度；将电流偏差值与滞环宽度送入滞环比较模块，输出开关动作决策以驱动功率器件；本发明能够提升系统的动态响应速度，保证功率因数，增强系统鲁棒性。

本发明公开一种高压SiC IGBT，包括碳化硅衬底，自第一表面至第二表面方向依次布置的P+注入层、N缓冲区、N漂移区和N电流增强层，以及，形成于N电流增强层内在横向方向间隔布置的P+隐埋层，形成于P+隐埋层与第二表面之间的P+区、N+源区和P基区，且P+区和P基区邻接于N+源区两侧；所述N电流增强层的掺杂浓度大于N漂移区的掺杂浓度且小于等于N缓冲区的掺杂浓度；所述P+隐埋层的掺杂浓度大于P基区，且在横向方向的长度大于P+区、N+源区和P基区长度之和。本发明能在有效延长高压SiC IGBT短路耐受时间的同时，减少N电流增强层外P+隐埋层对器件正向耐压的不利影响，维持N电流增强层在正向导通中的载流子存储效应。

本发明涉及电解加工技术领域，公开一种旋转阴极微细长槽电解加工装置及其加工方法。装置包括铜箔制成的旋转阴极、绝缘薄板、夹紧机构、带螺纹长轴、拧紧螺母及电解电源；旋转阴极经带螺纹长轴与拧紧螺母固定于绝缘薄板间，夹紧机构通过滑块、横梁及螺栓定位固定绝缘薄板并使其一端紧贴工件。加工时，原动机带动旋转阴极旋转，旋转阴极经石墨电刷接电解电源负极，工件接正极，电解液流经旋转阴极、绝缘薄板与工件形成的通道；旋转阴极扰动电解液，增强冲刷效果并快速带走加工产物。本发明通过绝缘薄板限位与旋转阴极扰动电解液的设计，有效提高微细长槽电解加工的表面质量和加工精度。

本发明公开了一种干法协同改性钢渣尾渣制备盾粉的方法及其产品与应用，属于钢渣尾渣改性的技术领域，按重量份数计，各组分如下：50份钢渣尾渣、1.5~2.5份酸基‑乙醇改性剂、5份无水乙醇、0.5~2份硅烷偶联剂KH560与2份去离子水。本发明采用酸基乙醇改性剂与硅烷偶联剂KH560协同改性策略，先通过酸基乙醇预处理降低尾渣中f‑CaO含量，以改善体积安定性，同时重构表面化学结构；再利用KH560水解生成的Si‑OH基团与尾渣表面羟基缩合形成Si‑O‑M键以降低表面极性，其有机端基则与树脂化学键合构建“桥梁”增强界面结合。

本发明属于自然语言处理与多模态信息抽取技术领域，具体涉及一种基于语义对齐与跨模态图融合的多模态命名实体识别方法，包括如下步骤：S1、获取包含文本序列与图像内容的数据样本；S2、分别对文本和图像编码成向量；S3、可训练的双线性函数计算相似度，通过对比损失进行优化；S4、使用跨模态注意力增强模态间的关联信息；S5、通过模态匹配模块确定保留图像信息的比例；S6、引入门控机制动态融合视觉与文本特征；S7、跨模态图融合模型实现局部与全局信息互补；S8、将融合后的表示输入CRF层预测实体类型。该方法可以在弱图文相关性语境下实现精细语义对齐以及在局部实体识别与全局语义理解之间取得平衡。

本发明公开了基于结构引导和相关性重建的瓷器图像修复方法及系统，属于图像处理技术领域。本发明的多尺度空洞视野选择模块通过采用稀疏采样方式提取多尺度视野的结构特征，并利用缺失区域邻近域的结构信息调整缺失区域结构，构建以局部信息修复为主的多尺度结构特征图，引入空间注意力自适应选择多尺度结构修复结果叠加融合，提高了修复后图像结构的合理性和后续细节特征生成的准确率；递进门控记忆模块能够捕获不同尺度下特征的像素相关性，有效增强模块对不同尺度特征的学习能力，提高缺失区域生成特征与未缺失区域特征的关联性。

本发明属于光学散射成像技术领域，具体涉及一种透过散射介质的图像恢复装置、方法及系统；该装置包括沿光路依次设置的激光器、衰减片、扩束器、空间光调制器、动态散射介质模拟器、透镜和CMOS相机。方法包括：利用所述装置获取目标图像经散射介质后形成的散斑图像；构建包含编码器、解码器及多层跳跃连接的神经网络进行训练，以学习从散斑图像到目标图像的逆向映射；利用训练好的网络对未知散斑图像进行恢复。系统层面，集成数据采集、模型推理与质量评估于一体的图形化用户界面。本发明通过光路与算法的协同设计，有效克服了传统方法对静态或弱散射介质的限制，实现了对动态散射介质下图像的高质量、实时恢复。

本发明公开了一种基于Version Mamba的局部‑全局信息聚合遥感图像变化检测方法，属于遥感图像变化检测技术领域。本发明采用Dual‑LGNet网络模型进行预测，包括：将变化前后的双时相遥感影像图输入孪生编码器中，获得聚合了全局特征和局部特征的特征图；将聚合了全局特征和局部特征的特征图输入特征融合模块，获得融合后的差异特征图；将差异特征图输入渐进式解码器中，即得到最终的预测结果；其中，在编码器中引入LG‑SS2D进行特征提取，所述LG‑SS2D块包含并行的卷积分支和基于Mamba的全局分支。本发明通过联合局部‑全局信息聚合与边界增强，可以在保持线性复杂度的前提下提升遥感变化区域的识别与检测精度，尤其是对大型建筑物和小目标变化区域的检测精度。

本发明涉及一种煤质‑能效耦合智能炼焦降碳方法，包括：实时采集焦化全流程数据并组成数据集；将训练集中数据进行Z‑score标准化；对标准化后的训练集、测试集和验证集进行预处理；输出特征重要性得分排序表；筛选出K个特征指标；构建岭回归模型，选取在预处理后的测试集上性能最好的λ值；输出残差分布和预测值的置信区间来评估岭回归模型的预测结果。本发明显著提升了预测精度、速度和模型可解释性，易于集成到焦化厂现有的生产控制系统中，具备强大的工业数据适应性和工程落地能力；本发明通过精准指导配煤优化和工艺调控，实现稳定质量、降低成本、优化能耗、减少损失的核心目标，能够为行业带来质量管控能力和绿色发展潜力的巨大提升。

本发明公开了一种高炉分层分区差异化CO喷吹系统与方法，属于钢铁冶金低碳技术领域。该系统包括CO供给及分配系统、风口区喷吹模块、炉身中下部喷吹模块和炉身上部喷吹模块。根据高炉内部温度梯度和气氛分层特征，采用差异化CO分配比例和协同热补偿策略。风口区配置富氧‑CH协同喷吹装置，利用高温强还原气氛促进CO快速转化；炉身中下部配置生物质炭协同喷吹装置和可调角度喷嘴，实现高效气化反应；炉身上部采用低浓度CO混合喷吹，促进间接还原反应。本发明实现CO转化率65‑80%，焦比降低15‑25%，每吨铁消纳CO60‑90Nm，显著降低碳排放并提高炼铁效率。

本发明公开了一种固废基自修复功能填料及其制备方法，属于功能材料的技术领域，按质量百分比计，各组分质量占比如下：羟基羧酸络合剂4~8%、氨基羧酸络合剂8~12%、碳酸盐沉淀剂10~15%、硅酸盐沉淀剂12~16%、硫酸钾盐膨胀剂25~35%与固废基胶凝材料25~32%。本发明制备的固废基自修复功能填料解决了普通水泥基建筑材料水化后，经历温度差、有害物质腐蚀，导致出现裂纹的问题；普通水泥基建筑材料出现裂纹后，不能及时修补的问题；且拓展了钢渣大规模应用新思路，实现难处理大宗冶金固废“变废为宝”，符合相关节能环保、循环经济的政策要求。

本发明公开了一种利用转炉侧吹CO协同转炉脱磷脱硫的方法，属于转炉炼钢技术领域。该方法在转炉熔池线以下、钢液面以下设置侧吹喷枪，在转炉吹炼过程中，根据冶炼进程动态调整侧吹CO与O的流量及混合比例：在吹炼前期，利用侧吹CO的吸热特性平抑接触碳反应产生的体积膨胀效应大幅提升熔池内部搅拌动能，强化渣金界面传质；在吹炼升级中，利用侧吹CO的弱氧化性辅助脱除夹杂物及有害气，本发明通过侧向射流消除传统顶底复吹工艺的搅拌死区，利用CO的物理化学特性解决了脱磷需低温与脱硫需高温的热力学矛盾，显着提高了脱磷脱硫效率，降低了钢铁料消耗及气体成本。

本发明提供一种基于多阶段特征融合的单目视觉车辆三维尺寸估计方法及系统，涉及计算机视觉领域；包括：采用目标检测算法检测单目视觉系统采集的图像中的若干车辆，获得若干二维边界框；筛选确定主车辆，在二维边界框内采用关键点检测模型获得车身轮廓关键点的像素坐标和深层语义特征向量；根据单目视觉系统的内外参和反向投影理论，计算车身轮廓关键点对应的三维世界坐标，进行主车辆三维尺寸的几何估计获得先验值；对先验值构成的特征向量、车身轮廓关键点的特征向量和深层语义特征向量进行拼接，获得综合特征向量输入至用于尺寸回归的网络模型，获得主车辆三维尺寸的估计值。本发明能基于单目视觉高精度、低成本的计算车辆三维尺寸。

本发明属于直流微电网控制技术领域，具体涉及一种多母线直流微电网中DC/DC双向互联变换器的功率管理方法，步骤如下：采用双有源桥式变换器作为直流微电网的中间互联变换器，通过卡罗需‑库恩‑塔克条件优化算法对双有源桥变换器的双向功率传输推导出优化移相比组合；对每个微电网的母线电压进行标幺化处理，采用紧格式动态线性化的无模型自适应预测控制，准确跟踪微电网的电压标幺值和功率；考虑到直流微电网内和直流微电网间的线路阻抗的存在，采用深度神经网络拟合传输功率的偏差值。本发明通过无模型自适应预测控制和深度神经网络实现网间的稳定运行和功率平衡，提高系统的鲁棒性。