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一种基于Zigbee的机车无线打印设备及实现方法，属于铁路通信技术领域；无线打印设备和MMI无线发射端开机后，Zigbee终端和Zigbee无线协调器协同工作，完成打印调度命令、查询打印机版本信息、上传无线打印设备电池信息的功能。本发明实现了MMI与打印机的无线连接，通过Zigbee无线通信的方式传输打印内容和交互数据信息，满足了机车综合无线通信设备CIR调度命令的打印功能，可减少车内布线，方便维护和安装，延长打印机使用寿命。

本发明公开了一种面向轨道交通智能运维系统的设备日志处理方法。采用由设备日志采集模块、智能解析模块、数据存储模块和可视化展示模块组成的系统实现对设备运行状态信息的监控和日志处理功能。设备日志采集模块实时监控服务器指定日志目录，当目录内发生新增或修改时，立即提取日志增量数据；智能解析模块对采集的日志增量数据进行清洗、特征提取、日志聚类、模板抽取、模板注册及异常标记，实现非结构化日志到结构化数据的转换；数据存储模块采用Apache Doris作为存储载体，对结构化日志数据进行持久化存储；可视化展示模块将结构化日志数据以视图形式展示。本方法提升了日志利用价值，实现了日志标准化，支持统一管理与全局分析。

一种基于CODEC芯片的多路音频信号检测系统及实现方法，音频切换单元利用数字通信接口A1查询当前终端音频单元是否处于守候状态；被检测终端音频单元如果处于守候状态，则建立音频回环通道并通过数字通信接口B1向音频切换单元回送允许检测；音频切换单元收到允许检测信息，则利用音频输出接口A1向被检测终端音频单元发送测试单音信号，同时通过音频输入接口A1采集从被检测终端音频单元返回的信号，并对返回的信号进行分析；分析完成后，音频切换单元将检测结果与预设阈值进行比较，分析结果在预设阈值范围内，为正常，否则标记为故障，之后继续进行后续终端音频单元的检测；实现了系统中各音频单元之间的连通性检测。

本发明公开了一种机车交叉道口判断系统及实现方法，属于轨道交通运行安全技术领域。该系统包括值守过滤单元、位置解析单元、距离计算单元、区域判断单元、方向识别单元、区间匹配单元和动态扫描单元，通过实时解析机车定位数据，结合线路方向及区域属性，进行空间区间匹配和方向分流，识别当前运行方向，并基于动态扫描机制遍历后续交叉道口，调用判断函数实现道口状态确认。系统引入逻辑熔断机制，提升异常场景下的判别稳定性。相比传统依赖固定信号或人工观察的方案，该系统具有良好的实时性、适应性和工程部署效率，可广泛应用于铁路和城市轨道交通安全辅助判断场景。

本发明涉及一种铁路无线列调调度命令语音播报电路，处理器芯片分别与语音合成电路、音频处理电路和音频功放电路连接，用于传输调度命令文本数据并对音频处理电路和音频功放电路进行控制管理；语音合成电路与音频处理电路连接，用于将调度命令文本数据转换为调度命令语音信号；音频处理电路与音频功放电路连接，用于对调度命令语音信号进行调整处理；音频功放电路与扬声器连接，用于对调度命令语音信号进行播放；供电电路为处理器芯片、语音合成电路、音频处理电路、音频功放电路提供电源。能够实现铁路列车上对调度命令通过语音进行播报，使列车司机能够通过语音播报及时、便捷、准确的获取调度命令信息。

一种基于数字孪生的轨交通信机房智能运维方法及系统，属于轨道交通系统数字孪生与三维可视化技术领域，系统中智能运维服务端包括数据采集模块、三维建模模块、数字孪生引擎模块和数据库模块，智能运维客户端包括动态加载调度模块、实时数据绑定模块和可视化交互模块；该系统采用轻量化Web3D引擎对通信机房三维模型进行按需动态加载渲染，结合数字孪生技术实现对通信设备的运行状态实时感知、数据同步、故障告警与远程运维。本发明可实现多层次模型分级加载、告警驱动状态渲染、运维闭环管理等功能。相较于现有技术，该发明具有模型轻量、响应快速、易于部署、可扩展性强等优点，广泛适用于轨道交通领域的通信基础设施运维场景。

一种基于人工智能的铁路司机驾驶行为监测方法，人工智能处理单元完成硬件接口初始化；铁路机车综合无线设备将主控端的网络IP地址、设备标识信息发送至人工智能处理单元的主进程；人工智能处理单元主进程通过RTSP协议向相应端的数字摄像头发起视频流拉取请求；人工智能处理单元主进程接收RTSP码流后解码为JPEG格式图片，裁剪缩放图像，为每张图片添加完整的元数据信息；人工智能处理单元的三个推理进程并行运行，各进程基于自身加载的模型对解码后的JPEG图片及元数据进行针对性推理检测：主进程接收推理检测结果，结合预设阈值及异常状态持续时长进行综合判断，实现本地提醒、司机告知、远程监控三重告警，规范了司机驾驶行为。

本发明涉及车载台超级电容放电控制电路及实现方法，超级电容充电保护电路模块和超级电容放电控制电路模块，两模块通过VBAT网络相连。充电保护模块由MOS管保护模块、降压模块、限流模块和超级电容模组组成，MOS管保护模块防止效率下降和发热，降压模块将15V电压转换为13V电压供充电，限流模块控制充电电流。放电控制模块由滤波模块、控制芯片模块和二极管防护模块组成，滤波模块抑制纹波，控制芯片模块通过功率开关实现放电，二极管防护模块防止回灌电流。本发明通过限制充电时的电流使得超级电容充电时更加安全稳定，同时增加了超级电容放电控制更加适应多变的需求，且电路设计简单成本低。

一种面向地铁的LTE‑TETRA互联网关及实现方法，属于轨道交通通信设备领域：包括电源模块、主控电路、TETRA信道机Ⅰ、TETRA信道机Ⅱ、天线Ⅰ和天线Ⅱ；电源模块为主控电路、TETRA信道机Ⅰ和TETRA信道机Ⅱ供电；主控电路分别与TETRA信道机Ⅰ和TETRA信道机Ⅱ连接；所述TETRA信道机Ⅰ连接天线Ⅰ，所述TETRA信道机Ⅱ连接天线Ⅱ；主控电路用于与TETRA信道机Ⅰ和TETRA信道机Ⅱ的AT命令交互、SIP信令解析、音频处理；TETRA信道机Ⅰ和TETRA信道机Ⅱ用于窄带通信；能够实现LTE宽带与TETRA窄带实现互联互通，确保地铁复杂环境下通信的稳定性与设备的可运维性。

本发明公开了一种基于Mesh网络与RFID技术的智能物联系统及方法，属于物联网技术领域。该系统由RFID标签、分布式部署的数据采集传输模块、Mesh网关、云管理平台和用户终端构成，利用Mesh网络的自组织和多跳通信机制，实现RFID数据在复杂环境下的稳定采集与连续传输。该方法包括RFID标签初始化、网络组建、数据采集、数据传输及云端处理，实现对目标物体的远程监控和集中管理。本发明提升了系统的可靠性、扩展性和管理效率，适用于仓储物流和工业物联网场景。

本发明公开了基于人工智能的铁路通信小区范围智能推测方法及系统。属于无线通信网络优化与深度学习技术领域，该方法包括数据采集、数据预处理、深度学习推测、GIS展示和模型优化，通过对采集数据进行整理和处理构建模型输入，由深度学习模型输出小区范围推测结果，并利用GIS实现可视化展示。系统由数据采集模块、数据预处理模块、深度学习推测模块、GIS展示模块以及模型优化与更新模块组成，用于完成数据获取、处理、推测、展示及模型更新。当网络条件变化或推测性能下降时，系统可对模型执行重训练或增量更新，以保持推测的准确性与稳定性。本发明实现了铁路通信小区范围的自动化智能推测，为通信网络规划、维护与优化提供支持。

本发明公开了一种基于AI的应急通信链路智能诊断与动态优化方法。采用由双机热备核心服务器、基站、中继站及终端设备构成的系统，在应急通信场景下，实现应急救援的链路稳定、语音连续、指令及时的功能。本方法使用AI提供智能诊断与动态优化方案，保障救援通信稳定。采用本方法实现链路实时监测模块以20ms为周期采集参数数据，边缘计算减少带宽占用≥30%，双备份传输；AI智能诊断模块测试集识别准确率≥95%；动态链路优化模块调用策略库生成指令，支持业务优先级调度；应急指挥协同模块可视化展示，含多级预警；采用本系统能提升异常诊断准确率、缩短链路中断恢复时间。

一种基于核心板的机车宽带数据接入设备及实现方法，属于地铁无线通信技术领域。工作流程如下：核心板的linux系统启动后加载硬盘，驱动LTE宽带数据模块和5G NR宽带数据模块进行频率搜索和小区搜索，在限定的工作频段鉴权注册，建立专用承载，之后对网络不断进行检测，实现设备的LTE宽带数据模块和5G NR宽带数据模块同时运行在线状态。大幅提升了承载通信业务的数据量，极大提高了通信的实时性。