원래 이름 기록: 湖北思极科技有限公司; 国网湖北省电力有限公司信息通信公司; 国网湖北省电力公司武汉供电公司

本发明公开了一种能源协同调度优化方法及系统，该方法包括：通过边缘传感器实时采集电/热/气负荷及可再生能源数据，按用户类型划分刚性需求、弹性需求、储能充放电；构建电‑热‑气多能耦合模型，实现跨系统联动；采用滚动时间窗动态优化设备出力计划，当实际负荷与预测偏差时按优先级调整弹性负荷或启动备用资源；执行电热互补/气电联动策略提升能效，并将综合能源利用率反馈至分类规则迭代优化。本发明实现多能耦合动态平衡、偏差自适应响应与经济低碳闭环控制，实测系统运行成本降低及弃风率减少。

发明涉及园区电力管理技术领域，公开了一种园区电力预测方法和系统，其技术方案要点是包括如下步骤：S1、采集园区的电力数据和电力相关数据；S2、对电力数据和电力相关数据进行数据预处理，筛除无效数据和冗余数据；S3、对预处理后的电力数据和电力相关数据，提取数据标签，根据数据标签将数据存储到多级网络数据库的对应数据类目中；S4、基于多级网络数据库中的数据，提取外部特征和内部特征；S5、通过外部特征和内部特征，对长短期记忆网络模型进行训练，得到成品预测模型；S6、获取园区实时数据，并执行S1和S2，对于预处理后的园区实时数据提取特征，并输入至成品预测模型，由成品预测模型输出电力预测结果。

本发明公开了一种用电管理优先级动态评估方法，通过物联网终端实时采集电网运行、用户行为及环境数据，在边缘计算节点完成数据清洗与时空对齐；动态生成电网侧供电裕度/节点脆弱性、用户侧弹性系数/紧迫性指数、环境经济侧碳成本多维指标；采用深度强化学习模型（DQN）以电网频率、用户投诉率及运营成本为奖励函数实时优化指标权重；通过改进灰狼算法求解多目标Pareto最优解集，输出负荷优先级排序并经由区块链智能合约存证；最后按负荷特性划分刚性组、弹性组及可交易组执行差异化调控。解决了传统评估方法动态适应性差、可信度低的问题，实现快速响应、用户弹性量化与调控指令防篡改，提升电网紧急响应效率。