원래 이름 기록: 国能朔黄铁路发展有限责任公司; 中国铁道科学研究院集团有限公司; 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所

本申请涉及一种物流需求预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：获取目标区域的多源异构数据集；多源异构数据集包括历史物流需求数据及其对应的影响因素数据，对多源异构数据集执行预处理操作得到标准多源异构数据集；确定标准多源异构数据集中历史物流需求数据和物流需求影响因素数据之间关联度，基于关联度从物流需求影响因素数据中，确定目标物流需求影响因素数据；通过预训练的神经网络模型对历史物流需求数据及目标物流需求影响因素数据中的时序特征与长期依赖特征进行识别处理，得到目标区域的物流需求预测值。通过多源数据融合、数据预处理、神经网络模型精准筛选特征及深度时序特征挖掘，解决预测精度有限问题。