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本发明具体涉及电池热失控技术领域，公开了一种防止电池局部热失控的方法，包括以下步骤：采集电池老化测试实验过程中的电池气压、电压、内部温度和外部温度数据，分析计算得出电池气压与内外部温度的关联性参考值；采集n个电池的内部温度、外部温度和内部气压数据，进行关联性分析得到n个电池的内外部温度与内部气压的皮尔逊相关系数；分别计算内外部温度的关联性参考值与皮尔逊相关系数的相关性偏离程度；根据n个电池的相关性偏离程度，对电池进行适应性的告警和调节。本发明提供了一种防止电池局部热失控的方法，可高效、智能、快速的抑制电池系统的局部温升，防止电池系统局部过热，进而提升电池系统的热稳定性与安全性。

本发明具体涉及电池管理技术领域，公开了一种单体电池动态气压阈值评估及预警方法，该方法包括以下步骤：根据老化因子、应力贡献和群体一致性修正因子，计算任意一个单体电池在t时刻的动态气压阈值；采集单体电池在t时刻的实际气压，并根据实际气压和动态气压阈值计算得出每个电池的气压偏差指数；根据气压偏差指数的值，触发不同等级的预警。本发明提供了一种单体电池动态气压阈值评估及预警方法，通过单体电池在t时刻的实际气压和动态气压阈值，来建立动态、个体化的阈值评估模型，该模型可部署在储能系统的电池管理系统或云端平台上，对每个单体电池进行动态评估和动态周期性评估，以实现对储能系统早期、精准、可解释的安全预警。

本发明实施例涉及一种多模态时序分析的电芯不一致性检测方法及系统，本发明包括：获取若干电芯的时序数据流，构建多维特征矩阵；采用若干个N点滑动窗口分割所述时序数据流，对所述特征矩阵进行归一化处理；构建LSTM自编码器架构；对所述电芯进行多维度不一致性分析；本发明将多模态时序分析与深度自编码器LSTM结合应用于电芯不一致性检测，通过对电芯关键参数的多模态时序分析，再计算加权综合评分，对电芯综合不一致性分析，实现异常电芯的精确定位，从而在早期发现电芯不一致问题并指导维护决策。

本发明属于储能系统技术领域，尤其涉及一种储能系统内传感器老化漂移的补偿系统及方法。所述补偿系统包括多个工作电池单元，所述工作电池单元的壳体上集成有第一MEMS传感器；一个或多个参考补偿单元，所述参考补偿单元包括铝壳和连接于所述铝壳上端的正极极柱、负极极柱，所述铝壳内部填充有惰性气体和集成有第二MEMS传感器，所述正极极柱和所述负极极柱之间连接有电阻；数据采集与处理模块，用于采集所述第一MEMS传感器和所述第二MEMS传感器的数据，并执行补偿算法；本发明通过引入参考补偿单元，能够精准量化并分离出传感器的内在老化漂移，进而从实际传感器的总漂移中解耦出环境诱发漂移，实现对零点和灵敏度的双重、动态和高精度补偿。

本发明实施例涉及一种储能电站内隐患电芯定位方法、装置、设备及可读存储介质，本发明通过获取所述第一电芯的压力数据，并根据所述压力信号对电池包进行快速检测，筛选出高风险电池包；根据预设的电芯诊断模型对所述高风险电池包的所有电芯进行诊断，获取隐患电芯；通过预设的聚类算法对所述隐患电芯筛查，获得高风险电芯簇；根据预设的混合预测模型，对所述高风险电芯簇进行预测，获取电芯剩余寿命。通过上述方案，本发明实现大大降低储能电站的计算量和能耗。而且，本发明根据预测结果，储能电站可以实现提前针对隐患电芯进行分级预警，并可以实现在故障发生前完成更换，大大提高储能电站的能源利用和使用安全性。

本发明实施例涉及一种多簇电池系统的寿命优化方法、装置、设备及可读存储介质，本发明通过采集多簇电池系统的检测数据，并对所述检测数据进行数据预处理生成输入数据；将所述输入数据传输至预设的多簇健康状态评估模型，获取剩余安全循环圈数和目标波动参数；根据所述目标波动参数对所述多簇电池系统进行动态调节。通过上述方案，本发明的检测包括电芯压力数据和电芯温度数据，电芯压力数据和电芯温度数据能够获得反映电池老化状态的深层信息，传统能量管理系统依赖外部可观测变量进行调度决策而导致的信息滞后与浅层化问题。

本发明属于储能安全相关技术领域，尤其涉及一种集装箱海运振动的仿真方法、仿真装置以及仿真系统。通过获取海浪谱模型和货船模型，根据海浪谱模型获取时域信号；将时域信号定义位为流体激励，并根据流体激励获取货船模型的预设采集点的第一响应信号；根据第一响应信号获取频域序列，且根据频域序列计算获取功率谱密度；获取集装箱模型，并根据功率谱密度计算获取集装箱模型的第二响应信号；根据第二响应信号判断当前货船的集装箱是否满足安全需求。以对储能箱体在海运时进行安全模拟仿真，以避免设计的储能集装箱在海上运输时，由于设计问题造成的机械损伤。

本申请涉及智能能源管理技术领域，公开了一种储能电站云端管理平台的管理方法，包括如下步骤：S1，运维闭环的启动；S2，运维闭环的执行；S3，运维闭环的关闭及研发闭环的启动：将运维闭环的关闭的动作作为触发器，启动研发闭环，生成故障数据档案；S4，研发闭环的执行及关闭：依据故障数据档案执行数据价值指数的量化评估；并根据数据价值指数执行差异化动作，完成价值驱动的推送，研发闭环关闭。本申请通过结合运维闭环和研发闭环的双闭环的管理方法，实现了运维到研发的数据可连通流动，确保数据完整无损，有效缩短数据流转的周期，提高运维到研发的反馈效率，避免产品改进滞后，减少运维端的故障频发的现象，提升储能设备的可靠性。

本发明属于BMS安全相关技术领域，尤其涉及一种考虑电芯内部特征的均衡策略方法及系统。本发明通过实时获取储能系统中每个单体电池的状态数据，将所述状态数据输入预设均衡优先级指数评估模型；所述均衡优先级指数评估模型根据所述状态数据计算所述单体电池的均衡优先级指数；根据所述均衡优先级指数和所述单体电池的自适应基础均衡占空比，获得所述单体电池的自适应均衡占空比，开启独立均衡；能够等效地动态调整平均均衡电流，实现安全、精准和高效的均衡控制。