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本发明公开提供了一种直接利用高炉热渣粒做基体材料制备复合相变储热材料的方法和装置，所述方法的工艺流程分为：高炉渣调质、快速混合、压制成形和冷却回收四个过程，所述装置包括配套的热料调质器、混料器、压片机和余热回收装置，其中余热回收装置分为方形箱式和圆形塔式结构，冷却介质为气体或液体。所述高炉热渣作为热载体在与相变材料混合和压制成形过程中，使所述相变材料逐渐升温至相变，在此过程中炉热渣粒直接加热并吸附相变材料形成复合储热材料，省掉常规复合材料制备的烧结工艺，减少能源消耗。

本发明公开了一种族谱信息与地理信息的关联匹配方法，属于族谱数据管理技术领域，包括对收集的族谱信息和地理信息进行预处理，得到标准化数据；从标准化数据中抽取实体、关系和属性，分别构建族谱初始知识图谱和地理初始知识图谱；对族谱初始知识图谱和地理初始知识图谱进行实体对齐；将族谱初始知识图谱和地理初始知识图谱融合为一个统一、一致的知识图谱；在融合后的知识图谱上进行表示学习和推理计算，实现族谱信息与地理信息的深度关联分析，输出匹配结果。本发明提供的一种族谱信息与地理信息的关联匹配方法，在提升数据价值、降低处理成本、支撑多场景应用等方面具有显著优势，为历史研究、文化传承与社会应用提供了有力的技术支撑。

本发明公开了一种基于人工智能的抗菌物质管理信息系统，涉及医药信息领域，从历史抗菌治疗数据中获取按时间排序的多个历史抗菌等级序列，并生成基于相邻时间步差值的梯度序列；系统基于滑动窗口计算连续梯度长度，连续梯度长度反映抗菌等级持续升级或降级的趋势；在 Transformer 网络的自注意力层中，对于连续梯度长度越大的时间步赋予越高的注意力权重，从而突出抗菌等级序列中的关键变化片段，并基于历史抗菌等级序列对 Transformer 网络进行训练，得到抗菌等级预测模型。本发明能够利用抗菌等级变化特征实现未来抗菌药物等级的智能预测及管理优化。