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本发明公开一种考虑储能协同配合情况下基于源储协同和牛顿迭代算法的新能源可信容量确定方法，包括：确定用于表征新能源发电特性的多种参数，基于所述参数的历史数据样本边缘分布，构建考虑其联合分布的Copula模型，生成新能源出力场景；对于每一种场景针对未加入待评估的新能源机组的初始系统，结合蒙特卡洛模拟方法评估该场景对系统可靠性的影响，确定初始系统失负荷概率；在初始系统中加入待评估的新能源机组，使用蒙特卡洛抽样法计算新系统失负荷概率，并采用基于牛顿迭代的有效容量量化算法求解待评估的新能源机组运行可信容量。该方法能够可靠反映各类资源对容量支撑的技术贡献，同时保证计算过程简单透明，在评估精度与实际应用之间取得了良好的平衡。

本发明涉及一种考虑容量市场的区域内区域间市场联合出清的多区域电力系统容量配置确定方法，包括构建区域内与区域间电能量市场联合优化的出清模型及容量市场出清模型，确定区域内电能量市场与区域间购电的耦合约束，建立联合出清模型，得到双层最优化模型，并利用Karush‑Kuhn‑Tucker条件求解联合出清模型，得到各区域发电装机容量配置、跨区域输电容量分配及系统备用容量配置的联合优化方案。本发明方法综合考虑了容量市场、区域内电能量市场和区域间电能量市场，以保证电力系统稳定的前提下实现电能量市场和容量市场的联合出清，在区域市场范围内实现资源的最优配置及电能量市场和容量市场的协调出清，为未来容量市场和电能量市场的联合稳定运行提供技术支持。

本发明公开了一种考虑气象信息的配电网多场景优化调度方法。获取各光伏电站的历史出力数据，进而采用核密度估计法得到各光伏电站的理论最大出力的概率分布；根据各光伏电站的理论最大出力的概率分布采用蒙特卡洛抽样法生成光伏发电理论最大出力的样本场景；以最小化系统失负荷量和弃光量之和为优化目标，构建含光伏电站的电力系统优化运行模型；将光伏发电理论最大出力的样本场输入含光伏电站的电力系统优化运行模型处理得到调度优化结果。本发明适用于含大规模光伏接入的配电网规划方案，可以准确评估光伏出力为规划方案的系统平衡风险并提供优化方案，其结果可以指导系统运营者改善系统结构、制定运行风险应对策略、优化系统长期规划方案。

本发明公开一种考虑电力现货市场下的工商业分时电价动态调整模型，包括：获取预设类别的历史负荷曲线；根据历史负荷曲线，基于分层聚类算法，再结合负荷加权欧几里得距离与Ward连结方法，将历史负荷曲线划分为基于第一预设季度的第一时段群和第二预设季度的第二时段群；根据第一时段群和第二时段群，获取聚类后的负荷曲线；根据聚类后的负荷曲线确定负荷特性；根据负荷特征和历史负荷数据，调整负荷弹性系数；根据负荷弹性系数构建优化负荷模型；将优化负荷模型输入单目标人工蜂鸟算法，确定各时段电价；根据各时段电价，确定最终电价方案。本发明解决当前电力系统面临季节性负荷适应性不足。

本发明公开了一种市场环境下电力系统碳排放传导率评估方法、系统、设备及存储介质，涉及电力市场与碳市场协同运行技术领域，包括构建电力市场和碳市场的分散出清模型进行第一轮出清，构建电力市场和碳市场的联合出清模型进行第二轮出清，输出分散出清下和联合出清下发电侧成本的变化量；利用碳流追踪理论，将发电碳排放成本追踪到负荷侧，根据碳价获取用户侧碳排放成本变化的比率；基于用户侧碳排放成本变化的比率输出发电机对负荷的碳排放传导率。本发明所述方法通过分散与联合出清对比，量化碳价对发电成本的影响，并利用碳流追踪理论实现碳成本从发电侧到负荷侧的精准分配，提出碳排放传导率指标，实现碳成本传导路径的可视化与定量化。