원래 이름 기록: 无锡市第二人民医院

本发明公开了一种PICC导管智能防护套件及其多模态传感与实时风险预警系统。本发明中，采用透明窗口设计，打破传统全方位包裹的局限，使医护人员可直观观察置管部位皮肤状况，减少因反复拆卸护套导致的感染风险，同时结合YOLOv5卷边检测模型与RGB渗血识别技术，实现对包扎状态的实时监测，通过蓝牙自动数据传输功能将边缘模糊度计算结果和面积换算数据同步至手机APP，避免人工记录误差，通过整合图像识别模块的核心算法实现了临床监测的精准化与自动化。该系统搭载基于深度学习的卷边检测算法，能够对透明窗口采集的置管部位图像进行像素级边缘分析，不仅避免了主观判断误差，还能在并发症早期阶段快速识别风险，为医护人员争取黄金干预时间。

本发明涉及穿戴装置技术领域，且公开了一种可用于引流管固定的便携式穿戴装置，包括置放壳，所述置放壳背端设置有竖弹力带，所述置放壳内部设置有横弹力带，所述预紧轮内部一端转动连接有第一伸缩柱，所述预紧轮内部另一端转动连接有第二伸缩柱，所述置放壳内部设置有限位机构，所述限位机构一端设置有活动柱，所述置放壳一端固定有与活动柱相配合的借力块。通过旋转置放壳侧的旋钮，来驱动与其同轴固定的蜗杆转动，蜗杆通过与涡轮的啮合，并带动与涡轮同轴的收卷轮旋转，来释放或回收牵拉绳，实现引流袋的平稳升降，移动环的运动推动与之铰接的移动块转动，从而使多组橡胶夹持块张开，便于放入引流管。

一种应用于临床医学教学的技能考核方法和系统，涉及临床医学考核技术领域。从考核场景中获取多人协作操作视频并分析，得到第一用户在三维空间的实际操作轨迹路径，结合多人协作操作视频对实际操作轨迹路径进行分析，得到操作评分；从多人协作操作视频中提取第一用户的语音指令，对语音指令进行闭环评估，得到沟通评分；从多人协作操作视频中提取多个交互子视频，对多个交互子视频进行视线提取和姿态识别，得到视线关注时长和姿态得分，根据视线关注时长和姿态得分确定团队协作评分；对操作评分、沟通评分以及团队协作评分进行加权求和计算，得到技能考核分数，根据技能考核分数生成技能考核报告。实施提供的技术方案，准确评估操作者的技能水平。

本发明公开了基于深度学习的膝关节退化预测分析方法，涉及深度学习与计算机视觉领域。该基于深度学习的膝关节退化预测分析方法，包括以下步骤：S1，采集并预处理膝关节影像数据构建原始数据集；S2，集成空间和通道注意力及多尺度卷积结构融合全局与局部信息，放大关键病变区域；S3，采用生成对抗网络、SMOTE及生物建模策略构建平衡数据集；S4，结合多任务与迁移学习、联合分级分类与病变分割训练、正则化与动态超参数优化模型；S5，基于多中心多设备数据评估，保障模型稳定性与适应性；本发明有效提升膝关节早期退化特征的智能识别，解决了现有方法对细粒度退化特征提取不足及样本不均衡导致的识别偏差的问题。