№ CN122928854A발명
알 수 없음基于深度学习的多模态医学影像质检系统及方法
本发明公开了基于深度学习的多模态医学影像质检系统及方法,涉及医学图像处理技术领域,包括多模态数据采集与预处理模块、深度特征提取与融合模块、质量评估与伪影检测模块、分割与量化分析模块、验证与质检控制模块、知识检索与报告生成模块、结果输出与可视化模块。本发明采用上述基于深度学习的多模态医学影像质检系统及方法,通过无参考质量回归网络直接从多模态深度融合特征图中预测各模态的综合质量评分,并同步识别运动伪影、噪声伪影、射束硬化伪影等具体类型,摆脱了对参考影像的依赖。
❖常州市武进人民医院(常州市第八人民医院)王雅韵; 刘春艳Oct 16, 2026§ 2/10 청구항G06T 7/00 (2017.01), G06V 10/44 (2022.01), G06V 10/42 (2022.01) +13