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本申请涉及大语言模型技术领域，提供了一种数据主体权利请求自动化响应方法及系统，包括：基于目标大语言模型，将不同语种的权利请求文本表达归一化为标准化的权利操作意图模板；基于预构建的跨系统数据目录，检索与数据主体身份标识对应的存储位置信息；根据权利动作类型和存储位置信息，将权利操作意图模板映射为针对一个或多个目标异构数据存储系统的原子操作任务；按照预定的顺序，依次调度执行原子操作任务；根据每个原子操作任务的操作执行证据，生成针对权利请求文本的合规响应日志。本申请实现了多语种权利请求端到端的自动化响应，确保了跨系统数据操作的一致性。

本申请公开了一种信息分发方法、装置、设备及存储介质，通过计算目标信息与多模态版权特征库中各样本的风格、色彩、构图多维相似度，突破了传统单模态哈希、字面匹配仅能识别直接复制类显性侵权的局限，可识别风格模仿类隐性侵权行为，补齐了版权检测的覆盖短板；同时通过匹配目标分发区域对应的合规权重矩阵对多维相似度结果进行加权风险评估，并结合属地合规策略执行差异化分发处置，替代了人工比对法条的传统审查模式，统一了不同法域的判定标准，提升跨境合规的适配效率，由此可见，本方案通过多维度版权特征量化比对与分区域合规规则适配的方式，提高了分发前的检测覆盖程度，同时提高了合规适配效率。

本申请公开了一种知识数据复用方法、装置、设备及存储介质，包括：从预设的知识库中提取各知识数据对应的知识特征，并将提取的知识特征划分为第一知识特征和第二知识特征；利用所述第一知识特征和第二知识特征对预设的知识模型进行训练，并将所述知识模型训练后的模型梯度上传至服务器，以便所述服务器对多方上传的模型梯度进行聚合，得到全局知识聚合模型；响应于针对目标设备的知识复用操作，获取所述目标设备的设备状态与约束条件；基于所述全局知识聚合模型、所述目标设备的设备状态与约束条件，输出所述目标设备对应的适配方案。本方案可以解决目前的知识数据复用方案在保证安全性的前提下存在适配效率低下的技术问题。