中国电子技术标准化研究院（（工业和信息化部电子工业标准化研究院）（工业和信息化部电子第四研究院））

本发明提供一种软件供应链安全检测方法及装置，通过采集跨阶段多源事件数据构建跨阶段时序约束图，执行确定性约束校验生成约束违反向量，并输入双通道时序图神经网络提取结构异常特征和行为异常特征，将三者门控融合后输出节点投毒概率和边异常概率；以异常节点为传播源沿有向边计算风险传播值，综合结构异常特征、行为异常特征、约束违反向量及风险传播值计算风险评分，超阈值时输出投毒检测结果、异常证据和风险传播路径；其中双通道时序图神经网络基于对抗样本采用最小最大优化训练。本发明融合确定性约束校验与双通道图神经网络，利用风险传播输出异常路径并引入对抗鲁棒训练，有效提升了未知投毒检测能力、可解释性和抗绕过能力。

本申请适用于智能制造技术领域，提供了一种基于大语言模型的智能制造系统解决方案能力测评指标体系构建方法、装置、设备、产品及存储介质，所述方法包括：通过融合多源数据来构建能力测评指标体系，以提升该体系的客观性。通过组合专用指标和通用指标，以满足指标体系的横向可比性与模式特异性。基于多源数据的解析生成智能制造系统解决方案能力测评指标体系，显著提升了智能制造解决方案能力测评的科学性、灵活性与效率；基于多源数据自动化生成智能制造系统解决方案能力测评指标体系，提升其客观性和权威性，通过通用指标和专用指标融合，以满足特定场景的特异性需求。