원래 이름 기록: 国网青海省电力公司电力科学研究院; 国网青海省电力公司; 重庆大学

本发明公开了一种光伏‑电解槽协同功率控制方法和介质，方法包括：构建光伏电解制氢系统，光伏电解制氢系统包括光伏模块、电池储能模块、电解槽模块和储氢罐；基于光伏电解制氢系统计算电解槽计划运行数量；基于光伏出力、光伏电解制氢系统和电解槽计划运行数量划分电解槽运行场景，电解槽运行场景包括：电解槽满负荷运行场景、电解槽与电池负荷混合运行场景和自适应调整负荷运行场景；基于电解槽运行场景和电解槽计划运行数量对光伏电解制氢系统执行对应的功率调度与运行控制策略；基于约束条件下的目标函数，对功率调度与运行控制策略进行优化求解，得到电解槽参考功率。本发明通过划分不同的电解槽运行场景，可适应不同光伏的宽功率波动。

本发明公开了一种碱性电解水制氢系统的氧中氢含量预测方法、电子设备和介质，方法包括：获取输入参数，输入参数包括工作参数和隔膜尺寸参数，工作参数包括电流密度、碱液温度、碱液流量、工作压力、负荷变化率和直流消耗，隔膜尺寸参数包括隔膜厚度；对输入参数进行消除量纲预处理，得到归一化特征数据；基于嵌入稀疏回路的闭合连续时间神经网络和损失函数构建氧中氢含量预测模型，闭合连续时间神经网络包括全连接层，损失函数包括数据驱动项和制氢反应过程中的物理约束项；将归一化特征数据输入氧中氢含量预测模型，基于全连接层输出最优氧中氢含量预测值。本发明相比纯数据驱动模型，提高了预测准确性。