江苏润和软件股份有限公司

本发明公开了一种面向多源调用链的应用‑数据库‑缓存拓扑图构建方法。本发明将HTTP调用节点、应用服务节点、SQL访问节点、Redis访问节点和RPC调用节点等多源Trace节点纳入统一的构图流程，通过差异化的节点身份归一规则实现同一资源在拓扑图中的稳定单节点渲染，通过基于起点、终点和边类型的边合并规则实现重复调用的合并计数以表达调用强度，通过节点自身错误与关联边错误的聚合实现对节点异常状态的自动标注，并通过在节点和边中保留原始Trace节点标识集合实现图谱展示与原始调用详情的双向回溯。

本发明提供了一种Git提交差异驱动的覆盖率关联评估方法及系统，方法包括以下步骤：S1、差异采集；S2、静态源码解析；S3、静态裁剪；S4、分支有效分母确定；S5、历史覆盖事实迁移；S6、运行时覆盖累计；S7、指标汇总。本发明的增量覆盖率能够真实反映本次提交所对应测试用例的覆盖水平；消除了无关分支对增量分支覆盖率的拉低效应，使指标更聚焦于风险区域；保障了覆盖率曲线的连续性与稳定性；显著降低了计算开销，提高了整体处理效率；评审人员可据此清晰辨别每一部分数据的来源，包括哪些是直接继承的历史结果，哪些是因变更而重新计算的，以及哪些变更行尚未被测试覆盖，从而做出更准确的风险判。

本发明提供了一种基于持久化知识层与动态记忆管理的检索增强生成系统及方法，系统包括三个存储层次与五个功能模块；三个存储层次分别为原始知识源层、持久化结构化知识层和双层动态索引层；五个功能模块分别为知识摄入编译模块、动态规划检索模块、动态记忆管理模块、智能维护模块及贯穿全流程的索引维护机制。本发明构建了以持久化结构化知识层为核心的多层知识存储架构，并采用四阶段闭环式检索‑执行范式，旨在模拟人类专家“宏观规划‑微观聚焦”的认知策略，实现知识的持续积累与检索精度的自我优化。

本发明公开了一种基于反馈驱动视觉交互的跨源网页信息聚合方法，方法包括系统初始化与任务建模，导航智能体执行多源网页路径规划，在多个目标网站间自主规划访问路径并执行页面跳转，对目标页面内容进行结构化信息抽取，依据页面可访问性在API驱动模式与视觉交互模式之间自动切换，聚合智能体执行多源信息融合与反馈生成，处理不同源的抽取结果，更新全局信息栈，并向导航智能体输出引导反馈，置信度评估与闭环质量控制，计算当前聚合信息的置信度分值，当置信度低于预设阈值时触发状态迁移，驱动重新导航或切换抽取模式，终止判断与最终结果输出，当聚合信息满足完整性条件或达到迭代上限时，输出结构化信息集作为最终结果。

本发明提供了一种基于角色智能体协同的认知对齐与会议决策辅助系统，包括会议上下文构建模块、与会者分身智能体模块、虚拟角色智能体模块、主持智能体模块、认知对齐评估模块、会议过程治理模块以及会议资产生成模块。本发明解决了复杂会议中的认知差异、角色缺位、过程失控和知识流失问题，具有较高的实用价值和推广意义。