원래 이름 기록: 北京良安科技股份有限公司

本申请公开了一种多模态数据融合的粮仓内粮食品质变化趋势预测方法，涉及粮仓监管技术领域，方法包括：根据预处理的多模态数据，判断粮食品质基础指标和粮食品质变化速率；基于预处理的多模态数据、粮食品质基础指标和粮食品质变化速率进行时空特征融合分析，构建粮食品质预测特征空间；利用预设的粮食品质演化规律和粮食品质预测特征空间，生成粮食品质变化趋势预测模型；预设的粮食品质演化规律基于历史多模态数据和历史粮仓环境参数获得；获取当前粮仓环境参数，将当前粮仓环境参数输入粮食品质变化趋势预测模型以输出粮食品质变化趋势预测结果；本申请满足智能化仓储管理的需求，提升粮食品质变化趋势预测的准确性和实用性。

本申请公开了一种基于账实数据匹配的粮仓出入库管理方法及系统，方法包括：根据出入库指令信息，获取出入库类型和目标粮食品种；根据出入库类型和目标粮食品种，生成实物标签信息；根据当前仓库的库存状态信息和出入库指令信息，结合预训练的账实匹配模型确定目标存储区域；将实物标签信息与目标存储区域的账务信息进行匹配，生成匹配结果；根据匹配结果，触发入库或出库操作指令；完成出入库操作后，更新库存状态信息；根据获取的定期盘点指令，触发库存盘点流程，获取实际盘点数据；对比实际盘点数据与账面数据，获取差异分析结果；根据差异分析结果，触发差异处理指令。本申请提高粮仓出入库管理中账实数据匹配准确性和粮仓出入库效率。