№ CN121391761A발명
유효一种基于荧光图像的神经免疫抗体筛查方法及系统
本发明公开了一种基于荧光图像的神经免疫抗体筛查方法及系统,通过深度学习模型自动学习荧光图像层次化特征,提取抗体形态、分布等复杂信息,经大量样本学习能同时检测多种抗体;确定存在抗体后,预设回归分析层结合训练数据,依据图像特征准确推断浓度,避免人工量化误差;预处理采用自适应加权中值滤波与小波阈值去噪结合算法,有效去噪并保留图像细节,提升图像质量,减少实验条件影响;检测识别过程基于模型自动分析,降低人为干扰,结果更稳定可靠,且从图像获取到确定抗体信息,全流程由计算机自动完成,处理速度快,实现自动化与高效化,大幅缩短检测周期。
❖阿维森纳(广州)健康科技有限公司麦景文; 陈飞雁; 李宏汉§ 4/10 청구항G06T 7/00 (2017.01), G06T 5/70 (2024.01), G06T 5/10 (2006.01) +813