№ CN121365784A발명
유효一种面向多区域配电网的边缘计算联邦聚合优化方法
本发明公开了一种面向多区域配电网的边缘计算联邦聚合优化方法,属于配电网协同优化与联邦学习技术领域。该方法基于“云–边–端”三级架构,融合改进型人工蜂群(ABC)算法与最优传输(OT)机制,构建AOT聚合优化方案:端侧采集预处理运行时序数据,边缘节点完成本地模型训练并上传参数;云端通过改进型ABC算法搜索最优聚合权重,适配节点数据与模型差异,借助OT机制实现参数分布对齐与加权融合;通过双触发协同通信调度保障聚合高效。本发明解决传统联邦聚合权重固定、参数对齐不足的问题,在数据非独立同分布场景下,显著提升全局模型精度、稳定性与收敛速度,降低通信开销,为多区域配电网智能协同调度提供可靠支撑。
❖北京智源新能电气科技有限公司; 河南许继仪表有限公司; 北京磐智电气有限公司王军; 卢利军; 李鹏; 李志鹏; 方旭; 刘金权; 谷战垒§ 3/10 청구항G06Q 10/04 (2023.01), G06N 3/006 (2023.01), G06F 9/50 (2006.01) +438