星翼数能科技（江苏）有限公司

本发明提供了一种储能预测型簇间特征电池智能识别主动均衡方法及系统，方法包括采集储能系统中各电池簇的电流，以及各电池簇内电池单体的电压和温度；根据采集结果，采用自标签卷积归回元学习模型估计电池单体的荷电状态并计算能量边界特征度，识别各电池簇中的特征电池；采用梯度提升‑长短时序双回归模型预测特征电池的未来状态变化历程；所述未来状态变化历程包括荷电状态和电压的变化历程；根据所述未来状态变化历程，采用安全强化学习簇间均衡策略生成前瞻性均衡指令，并通过功能复合型功率变换器执行簇间主动均衡策略。本发明通过在簇均衡器系统配置双层通信接口，实现分层通信架构，确保系统监控与数据采集的高可靠性与实时性。