원래 이름 기록: 绍兴上虞杭协热电有限公司

本发明涉及工业自动化与能源管理技术领域，具体为一种基于大数据的烟气余热利用监控系统。包括：多维时序数据采集与融合模块，用于经过清洗与时间对齐处理后，生成统一的数据集；基于时序深度学习的热源‑负荷预测模块，用于生成未来调度周期内的预测供需曲线；多目标动态优化与调度决策模块，用于生成最优的热能分配调度方案；实时反馈与自适应控制模块，将最优的热能分配调度方案作为控制系统的动态设定值，同时将实时测算的实际分配功率回传至多维时序数据采集与融合模块，用于对注意力机制长短期记忆网络模型进行周期性再训练。本系统显著提升了供需匹配的精准度，有效解决了传统模式下因响应不及时而造成的供需错配问题。

本发明涉及单一变量条件下样品磨损量的在线测量装置及测量方法，冲击颗粒群发生单元产生不同撞击速度的颗粒群，测量箱放置样品并配置温度调节单元、导气单元和在线测量样品质量的测量单元，控制器控制协同完成变温度条件下、腐蚀气氛下对高温氧化样品的磨损量测试。本发明通过实时监测样本质量而更准确地计算冲蚀速率数据，通过掌握不同工况下颗粒冲蚀与钢片质量变化之间的关系，获得冲蚀导致的损坏周期的预测逻辑，为设备检修提供理论依据；可以测试高温不同颗粒成分、冲击角度和介质流速条件下钢片试样的冲蚀失重量，通过实时测试冲蚀钢片质量，对单一试样进行重复的冲蚀实验，得到不同工况下试样表面损伤程度和失重量随时间的变化规律。