№ CN121350769A발명
유효一种基于层次注意力机制的电动汽车充电桩故障预测系统
本发明适用于故障预测技术领域,提供了一种基于层次注意力机制的电动汽车充电桩故障预测系统,系统基于搭建融合层次注意力机制的时间序列分层预测模型,所述预测模型包含Aggregated Node Prediction模块、Basic Node Prediction模块以及Hierarchical Attention模块;Aggregated Node Prediction模块用于对市、区以及站级聚合节点的连续时序数据,捕捉长期依赖与跨区域故障关联,输出上层节点初始故障数量预测。Basic Node Prediction模块用于对桩级基础节点的二分类时序数据,识别短期故障状态转换,输出单桩初始故障概率预测。Hierarchical Attention模块融合聚合节点与基础节点的初始预测结果并进行校准。使用本发明,能够输出“市‑区‑站‑桩”四层的精准故障预测结果。
❖郑州航空工业管理学院; 郑州工业安全职业学院吴庆涛; 霍帅; 崔俊勇; 李德明; 高洁; 沈洋; 赵学武; 张晓煜§ 1/6 청구항G06F 18/241 (2023.01), G06F 18/213 (2023.01), G06F 18/25 (2023.01) +516