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本发明公开了一种基于长短期结合的分布式光伏装机规模预测方法，包括以下步骤：获取历史数据集，通过累加生成序列构造、最小二乘法求解微分方程、模型精度检验等步骤构造短期预测模型，得到未来分布式光伏装机规模短期预测结果；基于历史数据及短期预测结果，通过多层卷积堆叠及模型训练的时间卷积网络算法，得到分布式光伏装机规模中长期预测结果；基于分布式光伏装机规模中长期预测结果，通过残差算法以及不断调整卷积核权重和偏置参数，得到准确的预测结果。通过搭建时间卷积网络，解决了短期预测模型在处理大规模时间序列数据的中长期预测任务中精确度不足的问题。