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本公开提供了一种内容排序方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，具体涉及用户行为分析以及智能推荐等技术领域。该方法应用于客户端，包括根据当前使用周期内用户针对已浏览内容的第一感兴趣行为确定用户感兴趣的内容；根据用户感兴趣的内容确定感兴趣标签，并根据感兴趣标签对未浏览内容进行第一次排序，得到第一排序结果；获取用户针对第一排序结果所进行的第二感兴趣行为；根据第二感兴趣行为对第一排序结果中剩余的未浏览内容进行第二次排序，得到第二排序结果。这一连续的、动态的重排过程，不仅能够快速适应用户兴趣的变化，还能够提高内容的可见性和用户的参与度，从而显著提升用户体验和满意度。

本公开提供了一种音视频数据的处理方法、装置、电子设备和介质，涉及计算技术领域，尤其涉及数据处理、大模型和自然语言处理技术领域。实现方案为：获取关联目标主题的多个目标文件，其中，所述多个目标文件中的每个目标文件为音频文件或视频文件；以及使用大模型处理所述多个目标文件，得到内容总结文本，其中，所述大模型用于从所述多个目标文件中识别出与所述目标主题关联的多个子主题对应的多个子主题内容，并基于所述多个子主题内容生成所述内容总结文本。