이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

林业小样本数据的朴素贝叶斯分类与轻量化部署的方法及系统

本发明涉及一种适用于小样本林业数据的轻量级朴素贝叶斯苗木优选方法，方法包括以下步骤：构建FSMD数据集，记录苗木的BasalStemDiameter、SeedlingHeight、CanopyWidthEW、CanopyLengthNS、CanopyProjectionArea五项形态指标；依据专家知识制定规则，自动生成苗木质量二分类标签；采用朴素贝叶斯模型在所述小样本数据上训练，获得概率输出；引入SHAP与LIME对模型进行全局和局部解释，量化特征贡献；实施特征消融实验，确认SeedlingHeight为关键特征并剔除冗余变量；将模型参数转译为可读规则，构建的模型外预测逻辑与原模型预测结果一致率达100%,验证了解释逻辑的可执行性。

❖汉江师范学院詹科; 何莹莹; 陈茹欣; 雷锦; 陈福珍; 白奥雪; 张吉和; 蔡建国§ 1/7 청구항G06F 18/2415 (2023.01), G06F 18/214 (2023.01), G06F 18/24 (2023.01)18

전체 도구

원래 이름 기록: 汉江师范学院

林业小样本数据的朴素贝叶斯分类与轻量化部署的方法及系统