东莞市林合顺塑胶科技有限公司

本发明涉及行李箱结构优化设计技术领域，具体地说，涉及一种基于仿真技术的行李箱结构优化设计方法，本发明通过场景要素关联度计算与场景关联图社区发现，自动识别高共现且具有正向损伤协同效应的关联场景组合，避免全排列组合导致的计算量爆炸。同时通过联合流形学习在低维空间构建损伤势函数并识别耦合敏感方向，为结构优化提供明确搜索引导，加速收敛；通过多保真代理模型替代高成本联合仿真，在保证预测精度前提下大幅降低优化计算成本；通过以损伤特征向量加权范数和结构质量增量为目标的多目标优化，获得同时满足多种使用场景需求且质量增量小的行李箱结构参数，有效提升行李箱在多场景耦合工况下的抗损伤能力和滚轮疲劳寿命。