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本申请提供了一种液流储能系统的泵频率的预测方法和预测系统。该预测方法包括：获得历史数据，所述历史数据包括所述液流电池的电解液流量和所述电解液输送泵的泵频率；根据所述历史数据，构建数据集，从所述数据集中划分出初始数据集和训练数据集；根据所述初始数据集，构建初始神经网络模型；根据所述训练数据集设计奖励函数，根据所述奖励函数训练所述初始神经网络模型，得到训练完成的神经网络模型，其中，响应于所述泵频率越低，所述奖励函数中所述泵频率对应的权重系数越高；采用所述训练完成的神经网络模型预测泵频率的变化值的概率分布参数。