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本发明实施例提出一种图像检测方法、设备及存储介质，涉及图像检测技术领域，该方法包括：利用空白小地图图像和待检测对象图像生成多个初始小地图图像；根据比赛图像特征对多个初始小地图图像进行特征增强得到训练数据集，利用训练数据集对图像检测模型的初始检测网络进行训练得到目标检测网络；通过图像检测模型的小地图检测网络从待检测图像中提取小地图区域，根据小地图特征从小地图区域中获取待测小地图图像；通过目标检测网络对待测小地图图像进行目标检测得到目标信息。本发明可以从游戏图像中准确的定位到小地图，并从小地图中快速的检测出目标信息，从而为游戏赛事分析和战术决策提供实时的数据支持。

本发明实施例提出一种图像处理方法、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：对获取的直播元数据进行拆帧取样得到多个图像帧；获取每个所述图像帧包含的人脸区域，将每个所述图像帧中的所述人脸区域进行对齐处理得到对齐人脸图像；对所述对齐人脸图像进行身份校验，将校验通过的所述人脸图像作为目标图像；对所述目标图像进行区域分割和超分优化得到目标人脸数据集，通过所述目标人脸数据集对初始换脸模型进行训练得到直播换脸模型。本发明可以提高视频换脸数据采集与处理效率，并去除人脸数据中的冗余样本，提高直播换脸的效率和性能。

本申请涉及数据检索领域，具体涉及一种向量检索方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取查询向量；获取查询向量与压缩索引向量之间的第一相似度；压缩索引向量预先由原始向量按照预设的压缩策略进行压缩得到；根据第一相似度获取若干个压缩索引向量作为候选压缩索引向量；根据候选压缩索引向量在预先构建的压缩索引表中进行查询，获取各候选压缩索引向量对应的原始向量作为候选原始向量；获取候选原始向量与查询向量之间的第二相似度；根据第二相似度获取至少一个候选原始向量作为目标向量。与现有技术相比，本申请通过将原始向量进行压缩，来避免检索的资源瓶颈，并通过两次检索来提高检索的精度。