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本申请提供了一种基于随机规划的储能系统充放电方法及装置，涉及储能技术领域，该方法包括：获取电价市场数据和储能系统状态数据。基于电价市场数据训练电价预测模型，利用训练好的电价预测模型，生成规划周期内各时间点对应的电价概率分布。采用蒙特卡洛模拟方法对规划周期内各时间点对应的电价概率分布进行随机抽样，生成包含多条电价场景路径的电价场景集。基于电价场景集和储能系统状态数据，构建包含目标函数和约束条件的随机规划模型；目标函数包含风险度量项、电池老化成本项以及所有电价场景路径下的期望总收益项。对随机规划模型进行求解，得到储能系统在当前时间点的充放电策略。该方法协同优化了储能系统的收益、风险与成本。