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本发明公开了一种基于多模态数据的电力企业隐患风险识别系统及方法，属于电力企业安全监测技术领域，该系统包括：数据采集模块、数据处理模块、特征提取与多模态融合模块、隐患风险识别模块、预警模块；该系统突破了传统单模态识别系统的局限性，通过多层卷积神经网络和长短时记忆网络对图像、文本、传感和环境参数等多模态数据进行特征提取和融合，利用融合特征进行隐患风险识别，具有识别准确率高、响应速度快、适应性强等优点，适用于对电力企业进行安全隐患风险监测，便于实现对电力企业中潜在隐患风险的高效精准识别与动态预警。

本发明公开了一种基于安全应急多模态数据的多维研判决策系统，属于公共安全应急决策技术领域，该系统包括：多模态数据接入层，接收卫星遥感数据、地面传感器网络、社会媒体文本流和城市基础设施BIM模型；时空对齐引擎，采用Geohash‑Transformer结构进行三维空间编码；动态决策图谱生成模块，构建带权重时序更新的灾害演化知识图谱；多目标优化决策器，输出Pareto最优策略集合。本发明解决应急决策领域长期存在的数据孤岛与静态响应难题，为智慧城市安全提供新一代基础设施级解决方案；系统显著提升应急响应精度与效率，适用于城市内涝、地震等场景的智能决策。