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本发明提供一种海洋观探测大模型的构建方法，属于大模型技术领域，本发明通过构建多源海洋数据采集矩阵收集多模态原始数据并建立环境变化度向量，采用基于高斯核函数的非线性矩阵映射算法对原始数据进行预处理和降噪，构建液态神经网络结构的海洋观探测大模型架构，利用非对称设计使不同分支处理不同维度输入数据，建立超级稀疏重构矩阵利用压缩感知重构机制从低维观测重构高维原始数据，最终执行有监督训练过程优化模型参数完成海洋观探测大模型构建，解决了海洋多模态观测数据在时空分布稀疏性和数据异构性条件下难以实现高精度融合建模的技术问题。