원래 이름 기록: 北京阳光金力科技发展有限公司

本发明提供基于时序特征的矿井异常事件实时识别方法及系统，涉及模式识别技术领域，包括通过对多模态监测数据进行时空对齐与语义标注，构建时序知识图谱；计算实体间动态关联权重，分析风险传播路径；基于历史演化规律预测风险态势；动态生成差异化预警策略并建立闭环追踪体系。本发明能实现矿井安全风险的早期识别、精准预测和高效处置，提高矿井安全管理水平。

本发明提供一种基于人工智能的煤矿顶板动态监测预警方法及系统，涉及煤矿安全领域，包括采集煤矿顶板应力波形和位移波形，提取应力松动特征，构建三维应力传导强度场；利用循环神经网络识别应力突变跃迁点，形成应力传导链；分析区域拓扑迁移规律提取应力场失稳路径；与历史数据进行匹配确定预测窗口；持续验证失稳路径并生成支护加固方案。本发明能提前预测煤矿顶板失稳风险，提高预警准确性和及时性。

本发明提供基于自适应算法的井下定位精度优化方法及系统，涉及井下定位技术领域，包括构建信号传播路径与位置坐标映射关系的定位机制；根据位置偏差特征进行非线性校正；构建区域差异化传播路径修正规则并分配补偿权重；从连续定位结果中提取运动特征并进行双向校验；生成自适应误差补偿量优化定位结果。本发明能够适应井下复杂环境，有效减少定位误差，提高定位准确性和稳定性。