이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

基于社交媒体数据的交通突发事件动态评估分级方法

本发明公开了基于社交媒体数据的交通突发事件动态评估分级方法，步骤如下：搭建定向网络爬虫框架，在社交平台采集目标交通突发事件数据并进行预处理；通过文本内容验证去除非交通突发事件文本数据，保留交通突发事件文本数据；提取文本数据的核心语义关键词和时空信息，并标准化处理时空信息；从事件本体特征和事件时空影响两个维度，建立交通突发事件影响评估指标体系，对评估指标进行编码及标准化处理；将标准化评估指标输入聚类模型，优化指标权重；将交通突发事件分成不同聚类簇，通过最优权重计算每件事件综合得分并将其归一化到[0,1]区间，得到聚类结果及各维度影响等级；提取文本关键词并统计其空间特征，输出可解释性影响分析结果。

❖四川警察学院高建杰; 陈坚; 简洪波; 李欣; 段力伟; 马新露; 陈琦; 李睿; 李为为; 胡功明; 黄甄淋; 邢茹茹; 彭勇§ 1/10 청구항G06Q 10/0639 (2023.01), G08G 1/01 (2006.01), H04L 51/52 (2022.01) +611