원래 이름 기록: 中国电力科学研究院有限公司; 国家电网有限公司; 国网四川省电力公司电力科学研究院

本发明属于电力气象预报技术领域，公开了面向电网设施的寒潮灾害过程性风险评估方法及系统，所述方法包括：采集数值天气预报模型输出的场数据，识别和分析寒潮的关键天气系统及演变特征；基于寒潮的关键天气系统及演变特征，构建包含气象要素图层和电网设施图层的GIS空间分析框架，并对GIS空间分析框架进行叠加分析，获取电网设施所在区域的气象要素分布；基于电网设施所在区域的气象要素分布，结合预设的电网设施的脆弱性参数和气象要素的灾害特征，构建风险评估模型，输出风险评估结果。实现对寒潮灾害对电网设施影响的精准分析、评估和预警。

本发明属于电力气象预报技术领域，公开了基于天气学分析的电网寒潮过程性风险预报方法及系统，所述方法包括：对寒潮过程中的高压系统、槽线、锋面和急流，进行识别和量化，得到识别和量化的关键天气系统；基于识别和量化的关键天气系统，利用数学模型量化寒潮系统的演变特征；将量化后的寒潮系统的演变特征与电网设施的地理信息系统空间信息和脆弱性参数进行耦合，通过栅格叠加分析计算风险指数，进行过程性风险评估；基于过程性风险评估结果，生成动态演变图和针对电网设施的分级预警图。通过提供更精准、量化、过程性的风险评估和预警，最大限度地减少寒潮对电力系统造成的损失，保障电力供应的可靠性。